Pencarian citra menggunakan Wavelet ruang warna, dan tekstur

SUKAMTO, Prof. Adhi Susanto, M.Sc.,Ph.D

2005 | Tesis | S2 Teknik Elektro

Dalam penelitian ini, sistem pencarian citra dalam basisdata citra berdasarkan pada wavelet, ruang warna, dan tekstur. Proses pencarian citra pada citra pustaka dengan menggunakan citra query yang memiliki kemiripan dengan citra target. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan jenis wavelet dengan kombinasi ruang warna dan tekstur yang terbaik untuk pencarian citra. Pengujian terhadap sistem menggunakan tekstur yang dikombinasikan dengan empat jenis wavelet, yaitu Haar, Db2, Sym3, dan Coif2; tiga ruang warna, yaitu Grayscale, RGB, dan YIQ. Pada pengujian menggunakan citra dengan ukuran 128 x 128 piksel, 24 bit. Untuk mengetahui waktu kecepatan pencarian yang pendek dan keakuratan hasil maka digunakan ukuran basisdata yang berbeda dan empat jenis query: original, mosaic, noise, and gaussian yang mengalami perubahan cukup besar dan secara visual sudah tidak dapat dikenali oleh mata manusia. Hasil pengujian menunjukan metode pencarian citra denga wavelet, ruang warna, dan tekstur mempunyai kinerja yang bagus, dimana angka rata-rata kesuksesan pencarian lebih dari 90 % dan waktu query yang kecil.

In this research, a methode for image searching in image database based on color space, wavelet, and texture. Image database were formed from extracted and represented by color feature and image coefisient were wavelet transform. The aims of this research are to find the best wavelet, color space, and texture, and the performance of this methode is. The test were carried out in texture, color space, and four kind of wavelet viz Haar, DB2, Cof2, and Sym3 and 4 types of query original, mosaic, noise, and Gaussian. The result show that this methode has good performance, which the average of success rate over 90% and need a little time query.

Kata Kunci : Pengolahan Citra,Wavelet,Ruang Warna,Tekstur, query, color space, wavelet transform, and texture