Adaptive Noise Canceling dengan algoritma Filtered-x LMS sebagai peredam bising aktif dengan mikrokontroler AT89C55

PRASETYO, Anang Dono, Prof. Adhi Susanto, M.Sc.,Ph.D

2005 | Tesis | S2 Teknik Elektro

Penelitian yang dilaksanakan bertujuan untuk membuat sistem peredam bising aktif dengan tapis adaptif FxLMS(Filtered-x Least Mean Squares). Mikrokontroler AT89C55 digunakan sebagai wahana implementasi. Penelitian dilakukan dengan sumber bising yang dibangkitkan dan gelombang AC 50Hz PLN. Bagian filter masukan (filtered-x) dirancang statis, yaitu dengan identifikasi P(x) terlebih dahulu. Panjang filter yang digunakan adalah 8. Variasi nilai μ dilakukan untuk mendapatkan konvergens dan waktu adaptasi terpendek. Analisis tapis adaptif didasarkan pada konvergens galat tunak, kecepatan program, dan kebutuhan program akan memori. Hasil penelitian menunjukan tapis adaptif FxLMS dapat mereduksi sumber bising periodik dan periodik ditambah white noise dengan μ terbaik 0,001144, tetapi tidak dapat mereduksi bising white noise. Bising yang dibangkitkan dapat direduksi dengan penurunan MSE 99,04 %, sedangkan bising dari gelombang AC 50Hz PLN dapat direduksi dengan penurunan MSE 99,01%. Waktu maksimal yang dibutuhkan dalam sekali proses iterasi algoritma FxLMS orde-8 adalah 2,046ms. Memori program yang digunakan pada peredam bising adalah 947byte.

The research was to investigate an active noise reduction scheme with an adaptive filter FxLMS (filtered-x Least Mean Squares). AT89C55 microcontroller was used as the heart of the scheme. The research used generated sinus wave, AWGN, white noise and 50Hz PLN AC wave noise source. The input part of the fixed filter (filtered-x) was constructed off line based on the identified P(x). The filter’s length was 8. The variation of μ values was to ensure convergence and minimum adaptation time. The analysis of the adaptive filter was with respect to the mean-square error value, program run speed, and the needed space in memory. The results show that adaptive filter FxLMS scheme reduced periodic noise and periodic noise with AWGN signals with 0,001144 as the best μ value, but can’t reduced white noise. The reductions in MSE (means square error) were 91% on the specially generated 50Hz noise and 89% on the PLN’s 50Hz AC. Maximum time required for one iteration process of the algorithm FxLMS orde-8 was 2.046ms. The program memory was 947byte.

Kata Kunci : Sistem Peredam Bising,Filtered x,LMS,Mikrokontroler AT89C55,adaptive, noise, filterd-x, microcontroller