Speaker Recognition dengan menggunakan Fitur Cepstrum dan Algoritma LBG Vector Quantization

YUDOPRATOWO, Andi, Drs. Agus Harjoko, M.Sc.,Ph.D

2006 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Permasalahan security terhadap akses ke suatu sumber daya vital tetap menjadi isu sampai saat ini. Metode pengenalan dengan memanfatkan keunikan aspek biologis dapat menjadi alternatif melengkapi sistem keamanan yang umum dikenal saat ini. Salah satunya adalah pengenalan suara (voice biometric) untuk mengenali pembicara (Speaker Recognition). Penelitian speaker recognition ini mengekstrak fitur sinyal suara dari indera bicara pengakses berupa cepstrum dan membandingkan pola yang dimilikinya dengan pola-pola yang terdapat pada database suara yang telah dimiliki oleh sistem. Pada tahap ekstraksi fitur sinyal dipisahkan dan hanya sebagian sinyal suara yang dianggap berguna yang diproses. Sebelum dibandingkan sinyal-sinyal di resampling agar memiliki ukuran yang sama dan merupakan suatu pasangan vektor. Selanjutnya sinyal diproses pada Mel Frequency Cepstrum Coefficients Processor. Pada tahap pengenalan pola digunakan algoritma LBG (Linde – Buzo – Gray) Vector Quantization. Speaker recognition menggunakan metode tersebut diatas cukup memuaskan dengan probabilitas keberhasilan cukup tinggi khususnya untuk pengenalan kata.

The information security system of data access to vital resources has been main issue today. Any kind of recognition methods by taking the advantage of biological features could be an alternative way to complete the conventional programmes. One of the methods is voice biometric in order to recognize the speaker (Speaker Recognition). This study about the speaker recognition learns to extract voice signal features from the sense of the speaker’s sound speech in the form of cepstrum, and to compare their patterns with others voice database in the system. The signal features are separated when the extraction process is being programmed, and only a few of them that important are processed. Before they have been compared each other, the important signals are re-sampled to make the same size in the form of vector pairs. Then, the signals are processed in Mel Frequency Cepstrum Coefficients Processor. The LBG (Linde-Buzo- Gray) Vector Quantization Algorithm will be used at the stage of pattern recognition. The study has shown that the usage of voice biometric with the mentioned method above will produce a high probability of success especially in word recognition

Kata Kunci : Teknologi Informasi,Security System,Speaker Recognition, Speaker Recognition, Cepstrum, LBG Vector Quantization.