Studi perbandingan kinerja ruang warna dan ukuran kemiripan untuk pencarian citra dalam basis data citra

MARTINI, Titin Sri, Drs. Agus Harjoko, M.Sc.,Ph.D

2006 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Warna telah banyak digunakan dalam aplikasi pencarian citra berdasarkan isi citra. Pada penelitian ini, isi citra yang digunakan adalah ciri warna yang dinyatakan dengan histogram warna dalam beberapa ruang warna yaitu RGB, HIS, CIELUV, CIELAB dan menggunakan teknik histogram global yang tahan terhadap rotasi dan pencerminan. Proses pencarian citra dilakukan dengan mencocokkan ciri citra query dengan ciri citra dalam basis data. Untuk menentukan apakah suatu citra query mirip atau sama dengan citra dalam basis data digunakan ukuran kemiripan jarak Euclidean dan Quadratic Form. Hasil pengujian menunjukkan, dalam semua ruang warna dan ukuran kemiripan yang digunakan, untuk citra query yang sama dengan citra dalam basis data dan citra query yang dirotasi maupun pencerminan memberikan hasil yang baik dengan tingkat keberhasilan 100%. Tetapi untuk citra yang tidak ada dalam basis data, rata-rata keberhasilannya 81,5% dengan Euclidean dan 100% dengan Quadratic form. Citra bernoise 3 dan 5 dengan distribusi Uniform memberikan hasil yang paling baik pada ruang warna RGB untuk ukuran kemiripan Euclidean dengan tingkat keberhasilan rata-rata 85,2% dan 35,05% dan sistem tidak bisa mengenali citra dengan Quadratic form.

Color has been widely used in content-based image Retrieval (CBIR) applications. In this research, the image content is characterized by its color and is represented in the form of color histograms. A global histogram is selected for it is not sensitive to rotation and reflection. The color spaces studied are RGB, HSI, CIELUV and CIELAB color spaces. The Euclidean and the Quadratic Form distances are used for measuring the similarity between features of images. The experimental results show that all color space lead to 100% success rate for images in the database. The results are equally well for rotated and reflrected query images. When the system is queried using images not in the database the success rates are 81,5% and 100% when the similarity measures are Euclidean distance and Quadratic Form. The effect of color space and similarity measures are also tested using noisy images. The noise has a Uniform distribution with standard deviations of 3 and 5 color quantization levels. The experimental results show that for noisy images, RGB color space give a better result then others. The system gives success rates of 85,2% and 35,05% for the two noise levels when similarity are measured with Euclidean distance. The Quadratic Form gives a much lower success rates.

Kata Kunci : Internet,Pencarian Citra,Sistem Basis Data Citra,color feature, histogram, euclidean distance, quadratic form distance