Pencarian file Audio berdasar energi rata-rata, cacah perpotongan pada titik nol dan rasio periode keheningan

HANDAYANI, Maya Rini, Drs. Agus Harjoko, M.Sc.,Ph.D

2006 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Fokus utama penelitian dan pengembangan saat ini tertuju pada data multimedia, termasuk diantaranya adalah audio. Teknik yang digunakan untuk mengindeks dan memperoleh kembali data multimedia dikenal dengan nama MIRS (Multimedia Indexing and Retrieval System). MIRS berbeda dengan database management system tradisional disebabkan karena data multimedia berbeda dengan data alphanumerik. Pada penelitian ini dikaji metode pengindeksan dan temukembali data file audio. Cacah sample yang digunakan dalam penelitian ini bervariasi akan tetapi laju cuplikan dan cacah bit tiap sample bahan penelitian sama untuk semua file audio. Sebuah file audio diwakili oleh sekumpulan ciri yang diekstrak dari file tersebut yang disimpan dalam basisdata sistem ini. Ciri yang digunakan dalam penelitian adalah Average Energy (energi rata – rata), Zero Crossing Rate (cacah perpotongan terhadap sumbu waktu per unit waktu) dan Silence Ratio (rasio periode keheningan). Ketiga ciri tersebut yang digunakan untuk pencocokkan antara file audio query dengan file audio di basis data baik secara sendiri - sendiri ataupun bersamaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat keberhasilan sistem dalam pencarian file audio tergantung dari ciri dan threshold yang digunakan. Dengan menggunakan alat ukur kemiripan Euclidean Distance, ciri energi rata – rata keberhasilan rata – rata sistem mengenali kemiripan adalah 80%, ciri cacah perpotongan pada titik nol adalah 70%, rasio periode keheningan adalah 84% dan ciri gabungan keberhasilan rata – ratanya adalah 80%. Nilai prosentase keberhasilan ini menggambarkan bahwa pemilihan ciri – ciri yang digunakan untuk mengenali kemiripan antara file audio query dengan file audio di basis data relatif baik.

Recently, the main focus in research and development are pointing to multimedia data, including audio. The method used for indexing and retrieval of multimedia data is known as MIRS (Multimedia Indexing and Retrieval System). MIRS differs from traditional database management system since multimedia data has different characteristics compared to alphanumeric data. In this research a method for indexing and retrieval of audio file is developed and evaluated. The number of samples of the data used in this research are varied, but the sampling rate and the numer of bits per sample are the same. An audio file is represented by a number of features extracted from the file and stored in the system’s database. The features used for this research are average enegy, zero crossing rate and silence ratio. The three features are used for matching between query audio file and audio file in the database either individually or simultaneously. The experimental results show that the succes rate of this system to find audio files depends on the feature used and the threshold used for measuring the similarity between query audio and files in the database. By using Euclidean Distance, the average energy gives 80% succes rate, the zero crossing rate gives 70% succes rate, the silence ratio gives 84% succes rate and the combined feature gives 80% succes rate. This succes rate percentage showed that the features used to recognize similarity between query audio file and database audio file is appropriate.

Kata Kunci : Sistem Manajemen Basis Data,Multimedia,File Audio,MIRS, average energy, zero crossing rate, silence ratio