Penerapan Algoritma Random Forest untuk Segmentasi dan Pengukuran Luas Semak pada Perkebunan Kelapa Sawit

Natanael Dwitya Anandayu, Prof. Ir. Nazrul Effendy S.T, M.T, Ph.D, IPM. ASEAN Eng.;Dr. Eng. Ir. Dwi Joko Suroso S.T, M.Eng., IPP.

2026 | Skripsi | FISIKA TEKNIK

Tugas akhir ini menerapkan algoritma Random Forest pada citra UAV di perkebunan kelapa sawit untuk segmentasi lima kelas tutupan lahan dan estimasi luasan area semak. Pendekatan ini mengombinasikan prapemrosesan CLAHE dengan ekstraksi fitur tekstur F-GLCM. Luaran prediksi model selanjutnya digunakan untuk mengukur luas wilayah melalui metode soft classification dan hard classification.

Kata Kunci : UAV, Kelapa Sawit, Random Forest, Estimasi Luas