Identifikasi Perubahan Tepi Sungai Jambo Aye di Provinsi Aceh Sebelum dan Setelah Banjir Galodo Tahun 2025

Ummi Kun Barorotur Rofiah, Annisa Farida Hayuningsih, S.T., M.Eng., Ph.D.

2026 | Tugas Akhir | D4 TEKNOLOGI SURVEI DAN PEMETAAN DASAR

Banjir bandang terjadi di Provinsi Aceh pada November 2025, meliputi kawasan Sungai Jambo Aye yang melintasi Kabupaten Aceh Utara dan Aceh Timur. Banjir bandang tersebut membawa debit air, sedimen, dan kayu gelondong dalam jumlah besar sehingga memiliki ciri yang menyerupai banjir galodo. Keberadaan sungai pada lembah berbentuk U dan temuan kayu gelondong setelah banjir mengindikasikan potensi perubahan tepi sungai akibat erosi (pengikisan) lateral. Namun, karakteristik perubahan yang terjadi belum diketahui secara menyeluruh, seperti besaran perubahan dan implikasinya terhadap bentuk lahan asal fluvial. Perolehan informasi tersebut memerlukan data dengan cakupan, akurasi, dan resolusi temporal yang memadai. Penggunaan citra Sentinel-1 dan Sentinel-2 mampu menyajikan informasi yang lengkap karena memanfaatkan data pada sensor SAR dan optis. Oleh karena itu, proyek akhir ini bertujuan untuk mengidentifikasi perubahan tepi Sungai Jambo Aye sebelum dan setelah banjir galodo menggunakan citra Sentinel-1 dan Sentinel-2 multitemporal. Selain itu, analisis terhadap bentuk lahan fluvial juga dilakukan untuk menginterpretasikan indikasi redistribusi sedimen pada saat banjir galodo terjadi.

Proyek akhir dilakukan pada ruas utama Sungai Jambo Aye menggunakan citra sebelum banjir pada 6 Agustus 2025 dan setelah banjir pada 22 Februari 2026. Kedua citra dikombinasikan menjadi dataset multiband untuk klasifikasi badan air menggunakan algoritma Random Forest. Hasil klasifikasi divalidasi menggunakan matriks konfusi berdasarkan citra PlanetScope dan Google Earth. Badan sungai yang terekstraksi dari badan air kemudian diubah menjadi garis tepi sungai dan disegmentasi menjadi alur utama, percabangan satu, dan percabangan dua. Perubahan posisi tepi sungai dihitung menggunakan konsep Net Shoreline Movement (NSM) pada Digital Shoreline Analysis System (DSAS) secara terpisah pada tepi kanan dan kiri sungai. Selain itu, bentuk lahan fluvial diinterpretasikan melalui digitasi on-screen untuk menganalisis hubungannya dengan perubahan tepi sungai. 

Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi citra Sentinel-1 dan Sentinel-2 dapat mendeteksi badan air di sekitar Sungai Jambo Aye. Nilai overall accuracy hasil validasi sebesar 94% pada periode sebelum banjir dan 95% pada periode setelah banjir. Berdasarkan posisi tepi, perubahan tepi sungai didominasi oleh erosi dengan persentase sebesar 59,06% pada tepi kanan dan 55,48% pada tepi kiri. Berdasarkan segmentasi alur sungai, perubahan tepi sungai terbesar terjadi pada alur utama. Perubahan pada segmen tersebut juga dominan disebabkan oleh erosi, dengan rata-rata perubahan sebesar -3,43 meter pada tepi kanan dan -3,50 meter pada tepi kiri. Namun, nilai maksimum perubahan tepi sungai pada segmen tersebut sebesar 285,76 meter dan 291,97 meter. Hal ini menunjukkan bahwa perubahan tepi sungai tidak tersebar merata, tetapi terkonsentrasi pada ruas-ruas tertentu. Perubahan tepi sungai tersebut terindikasi berdampak pada perubahan bentuk lahan fluvial. Perubahan tersebut ditunjukkan melalui terbentuknya chute cut-off, endapan sedimen di dataran banjir, serta perubahan point bar dan danau tapal kuda. Hal tersebut menandakan adanya perubahan kondisi alur dan persebaran material selama banjir galodo yang tidak hanya terjadi pada alur sungai aktif melainkan juga pada dataran banjir.

A flash flood occurred in Aceh Province in November 2025, affecting the Jambo Aye River basin, which flows through North Aceh and East Aceh Regencies. The flash flood carried large volumes of water, sediment, and logs, exhibiting characteristics similar to a galodo flood. The presence of the river in a U-shaped valley and the discovery of logs after the flood indicate the potential for riverbanks changes due to lateral erosion. However, the characteristics of these changes are not yet fully understood, including their extent and implications for the fluvial landforms. Obtaining this information requires data with adequate spatial coverage, accuracy, and temporal resolution. The use of Sentinel-1 and Sentinel-2 imagery can provide more comprehensive information because it utilizes data from both SAR and optical sensors. Therefore, this final project aims to identify changes in the Jambo Aye River banks before and after the flash flood using multitemporal Sentinel-1 and Sentinel-2 imagery. Additionally, an analysis of fluvial landforms was conducted to estimate sediment dynamics during the flash flood.

This final project was conducted on the main stretch of the Jambo Aye River using imagery acquired before the flash flood on August 6, 2025, and after the flash flood on February 22, 2026. The two images were combined into a multiband dataset for water body classification using the Random Forest algorithm. The classification results were validated using a confusion matrix based on PlanetScope and Google Earth imagery. The river channels extracted from the water bodies were then converted into riverbank and segmented into the main channel, first branches, and second branches. Changes in riverbank position were calculated using the Net Shoreline Movement (NSM) in the Digital Shoreline Analysis System (DSAS), separately for the right and left banks. In addition, fluvial landforms were interpreted through on-screen digitization to analyze their relationship with changes in the riverbanks.

The results show that a combination of Sentinel-1 and Sentinel-2 imagery can detect water bodies around the Jambo Aye River. The overall accuracy of the validation results was 94% during the pre-flood period and 95% during the post-flood period. Based on bank location, changes in the riverbanks were predominantly caused by erosion, accounting for 59.06% on the right bank and 55.48% on the left bank. Based on river channel segmentation, the greatest changes in riverbanks occurred in the main channel segment. Changes in this segment were also predominantly caused by erosion, with an average change of -3.43 meters on the right bank and -3.50 meters on the left bank. However, the maximum values of riverbank changes in this segment reached 285.76 meters and 291.97 meters. This indicates that riverbank changes are not evenly distributed but are concentrated in specific sections. These changes have an impact on development of fluvial landforms. This is evidenced by the formation of chutes cut-off and sediment deposits in the floodplain, as well as changes in point bars and oxbow lakes. These findings indicate changes in channel conditions and material distribution during the galodo flood, which occurred not only within the active river channel but also across the floodplain.

Kata Kunci : galodo flash flood, riverbank change, Sentinel-1, Sentinel-2, Random Forest, Net Shoreline Movement (NSM), fluvial landforms