Deteksi Penyakit Penting Tanaman Padi Berbasis Citra Red Green Blue (RGB) dan Red Green Near-infrared (RGN)

Mei Wardani Sulo, Prof. Dr. Ir. Triwidodo Arwiyanto, M.Sc.

2026 | Tesis | S2 Fitopatologi

Penelitian ini menganalisis penyakit padi (jamur, hawar daun bakteri, dan nematoda parasit) menggunakan citra multispektral RGB dan RGN dari drone. Model Random Forest mencapai akurasi 86,36?n AUC 0,884, sedangkan SVM mencapai akurasi 80,63%. Disusun pula kunci interpretasi berbasis nilai DN, tekstur, dan kondisi kanopi untuk mendeteksi tanaman terinfeksi nematoda secara efisien dan non-destruktif.

Kata Kunci : Hirschmanniella oryzae, multispektral RGN, nematoda parasit padi, UAV