Evaluasi Penggunaan Titik Referensi GNSS untuk Mendukung Pengolahan Data Fotogrametri pada Pemetaan Sempadan Sungai Bekasi

Ferdian Prasetya, Hidayat Panuntun, S.T., M.Eng., D.Sc

2026 | Tugas Akhir | D4 TEKNOLOGI SURVEI DAN PEMETAAN DASAR

Penggunaan titik referensi Global Navigation Satellite System (GNSS) berperan penting dalam mengontrol ketelitian produk fotogrametri Unmanned Aerial Vehicle (UAV). Integrasi metode ini telah diterapkan oleh penyedia jasa konsultan, salah satunya adalah PT Karta Bhumi Nusantara pada proyek sempadan Sungai Bekasi. Proyek tersebut memerlukan referensi koordinat berakurasi baik untuk menghasilkan produk yang memenuhi standar ketelitian peta 1:1.000. Pengolahan data GNSS pada proyek tersebut masih menggunakan Bench Mark (BM) referensi, sedangkan pengikatan langsung ke stasiun Continuously Operating Reference Station (CORS) maupun kombinasi keduanya bisa menjadi pilihan strategis. Perbedaan referensi tersebut belum dievaluasi pengaruhnya terhadap ketelitian produk foto udara pada area memanjang. Kondisi ini menunjukkan perlunya kajian yang membandingkan secara langsung perbedaan referensi tersebut, khususnya pada proyek sempadan Sungai Bekasi. Proyek akhir ini melakukan evaluasi terkait pengaruh perbedaan penggunaan titik referensi terhadap ketelitian horizontal dan vertikal produk fotogrametri.

Evaluasi dilakukan melalui pengolahan data lapangan secara bertahap. Data yang digunakan berupa hasil pengukuran GNSS metode statik diferensial pada 13 titik BM yang terdiri dari 6 titik Ground Control Point (GCP) dan 7  titik Independent Check Point (ICP), serta data foto udara drone DJI Matrice 350 RTK. Data RINEX BM diolah menggunakan perangkat lunak Trimble Business Center (TBC) melalui skema BM referensi (skema 1), CORS (skema 2), dan kombinasi (skema 3). Metode BM referensi (skema 1) mengolah 8 titik BM rover menggunakan 5 titik BM referensi yang telah diolah terlebih dahulu terhadap 4 stasiun CORS. Metode referensi CORS (skema 2) mengolah 13 titik BM rover secara langsung dengan 4 stasiun CORS BIG. Metode referensi kombinasi (skema 3) mengolah 8 titik BM rover dengan gabungan 9 titik referensi yang terdiri atas 5 titik BM referensi dan 4 titik CORS. Data foto udara diolah menggunakan perangkat lunak Agisoft Metashape Profesional untuk menghasilkan produk ortofoto dan Digital Elevation Model (DEM). Produk tersebut kemudian diuji kualitas geometrinya menggunakan nilai Circular Error (CE) dan Linear Error (LE). Proyek akhir ini juga melakukan uji signifikansi perbedaan koordinat antarskema menggunakan analisis statistik varians satu arah (ANOVA) pada tingkat kepercayaan 95%. Uji signifikansi tersebut bertujuan untuk memastikan apakah perbedaan koordinat yang dihasilkan antarskema bersifat signifikan atau tidak terhadap ketelitian produk fotogrametri.

Referensi kombinasi (skema 3) merupakan skema yang menghasilkan akurasi dan presisi horizontal terbaik di antara skema lainnya. Ketiga skema tersebut pada dasarnya menghasilkan nilai simpangan baku dalam rentang antara 0,001 meter hingga 0,009 meter. Pengujian produk fotogrametri pada skema 3 menghasilkan nilai CE sebesar 0,405 meter dan LE sebesar 0,050 meter. Uji varians satu arah (ANOVA) dilakukan dengan membandingkan selisih (error) antara koordinat foto dengan koordinat titik di lapangan dari tiga skema. Hasil uji ini menunjukkan nilai F hitung pada komponen koordinat (X, Y, Z) lebih kecil daripada F tabel (3,55). Kondisi tersebut menunjukkan bahwa variasi skema referensi (BM referensi, CORS dan kombinasi) tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap produk fotogrametri. Produk fotogrametri yang dihasilkan tetap memenuhi standar ketelitian peta yang telah ditentukan.

 

The use of Global Navigation Satellite System (GNSS) reference points plays a crucial role in controlling the accuracy of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) photogrammetric spatial data in river boundary mapping.PT Karta Bhumi Nusantara has implemented this method to map elongated areas, such as the Bekasi River riparian zone project. This project requires highly accurate coordinate references to generate products that comply with the 1:1.000 map accuracy standards. Data processing in the project currently relies on a local reference, whereas direct binding to Continuously Operating Reference Stations (CORS) or a combination of both could be alternative options. The extent to which these different methods influence the accuracy of aerial photograph products based on Circular Error (CE) and Linear Error (LE) testing—remains unknown. This condition highlights the need for a study that directly compares these reference differences, particularly within the Bekasi River riparian zone project. Consequently, this final project evaluates the impact of using different control point references on the horizontal and vertical accuracy of photogrammetric products.

This final project utilized data from differential static GNSS measurements at 13 Benchmark (BM) points (comprising 7 ICPs and 6 GCPs) and aerial imagery data from a DJI Matrice 350 RTK drone. The BM RINEX data processing was conducted using Trimble Business Center (TBC) software across three reference methods: local, CORS, and combination. The local reference method utilized a pre-processed reference BM point, which was subsequently used to process the other BM points. The CORS reference method employed BIG CORS stations to process the target BM points. The combination reference method was executed by binding the target BM points to both the CORS station and the local point (reference BM). Aerial imagery data processing was performed using Agisoft Metashape Professional software to generate orthophoto and Digital Elevation Model (DEM) products. These products then underwent geometric quality testing using the Geospatial Information Agency (BIG) standard calculations for Circular Error (CE) and Linear Error (LE). Furthermore, this final project conducted a significance test of coordinate differences across the schemes using a one-way analysis of variance (ANOVA) statistical analysis at a 95% confidence level. This significance test aims to determine whether the differences in map accuracy produced across schemes are statistically significant

The use of the combination reference point (Scheme 3) proved to be the scheme that produced the most stable horizontal positions among the three methods used. Essentially, all three schemes yielded standard deviation values within the meter range, specifically between 0,001 m and 0,009 m. Photogrammetric product testing for Scheme 3 resulted in a CE value of 0,265 meters and an LE value of 0,050 meters. The significance test was conducted using a one-way analysis of variance (ANOVA) that simultaneously compared the discrepancies (errors) between the photo coordinates and the field BM point coordinates used as ICPs across the three schemes. The results of this test indicated that the calculated F-value for the coordinate components (X, Y, Z) was smaller than the critical F-table value (3,55). This condition demonstrates that variations in the reference schemes (local, CORS, and combination) do not exert a significant influence on the photogrammetric products. The resulting photogrammetric products consistently met the predetermined map accuracy standards, despite the variations in control points.

Kata Kunci : GNSS, Fotogrametri, titik referensi, Sempadan Sungai, Circular Error (CE), Linear Error (LE)