Sistem Pakar sebagai alat bantu pendiagnosa penyakit Stroke

ATIKA, Linda, Dra. Sri Hartati, M.Sc.,Ph.D

2005 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pakar sebagai alat bantu pendiagnosa penyakit stroke. Knowledge base dari sistem pakar ini didapat dari wawancara dengan dokter penyakit saraf pada unit stroke di RS Dr. Sardjito Jogjakarta, membaca buku, jurnal dan hasil penelitian. Mesin inferensi dari sistem pakar ini menggunakan metode Penalaran maju (Forward Chaining) dan Penalaran Mundur (Backward Chaining) serta metode ketidakpastian datanya menggunakan faktor kepastian (certainty factor) Hasil dari penelitian ini adalah sesi konsultasi yang berupa dialog yang interaktif dengan sistem pakar mengenai penyakit stroke. Pemakai memberikan informasi seperti data pasien dan menjawab pertanyaan seperti faktor resiko dan gejala stroke yang diberikan oleh sistem pakar, dan sistem pakar akan menampilkan infrormasi mengenai kemungkinan stroke, diagnosis stroke dan saran terapi bagi pemakai. User interface dari sistem pakar ini mudah digunakan dan diperlukan waktu yang singkat serta menggunakan bahasa Indonesia yang sederhana

The goal of This research was to made expert system as a tool for diagnozing stroke. Knowledge base of the expert system was acquired from interviewing the neurologist at Stroke unit of Dr. Sardjito Hospital Jogjakarta, reading books, journal and result of research. Inference machine of the system using Forward Chaining and Backward Chaining methode and uncertainty methode, the data using certainty factor. Result of this research was consultation session that was an interactive dialog with the system about stroke. The user gave information such as patient’s data, and answering the question about risk factor and stroke symptons that being provided by the system, and the system would provided information about the possibility of stroke, stroke diagnose and therapy suggestion for the user. Interface user of the system was easily used and need just a little time also using simple Indonesian language.

Kata Kunci : Teknologi Informasi,Sistem Pakar,Diagnosa Penyakit, Expert System, diagnose, stroke, Forward chaining methode, Certainty factor