Penentuan Health Index Insulasi Kabel XLPE Tegangan Tinggi berdasarkan Pemantauan Kapasitansi secara In-Service
Fajli Mustafa, Prof. Ir. Tumiran, M.Eng., Ph.D., IPU.; Prof. Ir. Sarjiya, S.T., MT., Ph.D., IPU.
2026 | Tesis | S2 Teknik Elektro
Pemantauan
kondisi insulasi kabel tegangan tinggi secara online menjadi kebutuhan
penting dalam pengelolaan aset transmisi, terutama pada sistem kabel bawah
tanah perkotaan yang memiliki keterbatasan waktu pemadaman dan biaya pengujian off-line
yang tinggi. Penelitian ini mengembangkan metode penilaian kondisi insulasi kabel
XLPE 150 kV berbasis estimasi kapasitansi dari data relai Line Current
Differential (LCD). Data yang digunakan meliputi arus lokal, arus remote,
sudut fasor, dan tegangan sistem pada dua ruas SKTT, yaitu Alam
Sutera–Summarecon Gading Serpong dan Kembangan–New Senayan.
Kapasitansi
dihitung dengan membentuk fasor arus lokal dan remote, kemudian
menggunakan komponen imajiner arus diferensial sebagai representasi arus
kapasitif. Nilai kapasitansi yang diperoleh dievaluasi terhadap kapasitansi
referensi (<!--[if gte msEquation 12]>
<!--StartFragment--> <!--EndFragment-->
Ruas Alam
Sutera–Summarecon Gading Serpong menunjukkan kondisi relatif stabil dengan
deviasi median -2,89%, -4,28%, dan +0,62% pada Fasa R, S, dan T. Berdasarkan
batas zona normal ±5%, ketiga fasa pada ruas ini masih berada dalam zona
normal. Sementara itu, ruas Kembangan–New Senayan menunjukkan deviasi +29,17%,
+2,98%, dan +11,95% pada Fasa R, S, dan T. Dengan demikian, Fasa S berada dalam
zona normal, Fasa T berada pada zona peringatan sisi atas, sedangkan Fasa R
menunjukkan indikasi anomali relatif paling kuat dan masuk zona kritikal sisi
atas terhadap nilai referensi. Metode ini dapat digunakan sebagai penyaringan
awal dalam condition-based maintenance, dengan tetap memerlukan validasi
data dan konfirmasi diagnostik lanjutan.
Online monitoring of high-voltage cable insulation is essential for
transmission asset management, particularly in urban underground cable systems
with limited outage windows and high off-line testing costs. This study
develops a condition assessment method for 150 kV XLPE cable insulation based
on capacitance estimation using Line Current Differential (LCD) relay data. The
data include local current, remote current, phasor angle, and system voltage
from two underground cable circuits: Alam Sutera–Summarecon Gading Serpong and
Kembangan–New Senayan.
Capacitance is calculated by forming local and remote current phasors
and using the imaginary component of the differential current as the
representation of charging current. The estimated capacitance is evaluated
against the manufacturer-based reference capacitance (<!--[if gte msEquation 12]>
<!--StartFragment--> <!--EndFragment-->
Alam Sutera–Summarecon Gading Serpong shows relatively stable
conditions, with median deviations of -2.89%, -4.28%, and +0.62% for phases R,
S, and T, respectively. Based on the normal zone limit of ±5%, all three phases
in this circuit remain within the normal zone. Meanwhile, Kembangan–New Senayan
shows deviations of +29.17%, +2.98%, and +11.95% for phases R, S, and T,
respectively. Thus, phase S remains in the normal zone, phase T is in the upper
warning zone, while phase R indicates the strongest relative anomaly and falls
into the upper critical zone with respect to the reference value. The proposed
method can serve as an initial screening tool for condition-based maintenance,
supported by data validation and further diagnostic confirmation.
Kata Kunci : Kabel XLPE 150 kV, kapasitansi online, relai Line Current Differential, health index, median, condition-based maintenance.