Peramalan produksi padi dengan menggunakan model Arima di Kabupaten Tegal

SITA, Sofia Kirana, Prof.Dr.Ir. Sri Widodo, M.Sc

2005 | Tesis | Magister Manajemen Agribisnis

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui fluktuasi produksi padi di Kabupaten Tegal dan meramal produksi padi Kabupaten Tegal di tahun mendatang dengan menggunakan model ARIMA. Hipotesis yang diajukan adalah diduga bahwa perilaku produksi padi Kabupaten Tegal mengikuti model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dengan orde tertentu. Metode dasar yang digunakan adalah dengan teknik analisis menggunakan metode deret berkala (Box-Jenkins). Data yang digunakan data tahunan produksi padi selama 15 tahun terakhir (1990-2004). Peramalan produksi dilakukan untuk meramal produksi tahun 2005-2009. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi padi Kabupaten Tegal tahun 1990-2004 menunjukkan fluktuasi ke arah penurunan. Dari hasil analisis diperoleh model ARIMA produksi padi (1,0,0) dengan persamaan Xt = 289324,22880 + 0,79394 Xt-1 + et. Peramalan produksi tahun 2005-2009 menunjukkan terjadinya penurunan produksi padi di tahun-tahun mendatang.

The objective of this research was to know rice production at Kabupaten Tegal and to forecast Kabupaten Tegal’s rice production at coming years using ARIMA model. Hypothesis proposed that rice production behaviour at Kabupaten Tegal follow autoregressive integrated moving average model (ARIMA) with certain order. The method based on method with analysis technique uses forecasting row periodical method (Box-Jenkins). The data is annual rice production data the latest 15 year (1990-2004), forecasted productions is to predict productions in 2005- 2009. The result forecasted this research show that Kabupaten Tegal rice productions year in 1990-2004 tend to decline. The analytical result show ARIMA models rice production (1,0,0) with equation Xt = 289324,22880 + 0,79394 Xt-1 + et. Forecasted production in 2005-2009 tend to decline in rice production.

Kata Kunci : Usahatani Padi,Peramalan Produksi,Model Arima, forecasting, production, ARIMA Model