Hubungan Variasi Musim dengan Kejadian Preeklamsia di RSUP DR. Sardjito Yogyakarta

Taufik Rahman Alkaff, Prof.Dr. H. Mohammad Hakimi,SpOG, PhD.; Th. Ninuk Sri Hartini, MS, PhD.

2006 | Skripsi | S1 PENDIDIKAN DOKTER

Latar belakang:. Disfungsi endotel masih menjadi isu sentral dalam patogenesis preeklamsia, yang dipicu oleh beberapa faktor seperti stress oksidatif, penyakit metabolik, kerentanan gen, sampai pada kemungkinan keterlibatan lingkungan, misalnya nutrisi, cuaca dan geografis. Beberapa peneliti menemukan hubungan antara kejadian preeklamsia dengan musim dingin dan gugur, kemarau dan hujanserta dataran tinggi dan rendah. Tujuan: Mengetahui hubungan antara variasi musim dengan kejadian preeklamsia. Metode: Penelitian ini merupakan studi potong lintang kasus persalinan di RS.Dr.Sardjito pada periode 1 Januari 1999 sampai 31 Desember 2003. Data diperoleh dari catatan medik elektronik, buku register dan buku catatan kamar bersalin di RS. Dr. Sardjito. Analisis yang digunakan univariat, bivariat (chi- square) dan multivariat regresi logistik. Hasil: Diperoleh sebanyak 6.726 persalinan, dengan insidensi preeklamsia sebanyak 926 kasus atau 13,8 % dari seluruh persalinan. Musim terbukti secara statistik tidak berhubungan dengan kejadian preeklamsia (OR=0,96; p=0,53). Kejadian preeklamsia yang terendah terjadi pada bulan Januari (11,97%) dan tertinggi pada bulan Agustus (15,30%). Kehamilan ganda meningkatkan risiko preeklamsia 1,65 kali dibandingkan dengan kehamilan tunggal (p=0,000). Umur ibu risiko tinggi (<20 tahun dan > 35 tahun) meningkatkan risiko 1,55 kali dibanding dengan umur 20-35 tahun. Primigravida berisiko preeklamsia 0,75 kali dibanding multigravida. Kesimpulan: Musim tidak terbukti berhubungan dengan kejadian preeklamsia. Faktor risiko terhadap kejadian preeklamsia adalah umur ibu, kehamilan gemeli, dan multigravida.

Background: Endothelial dysfunction still being the central issue for the pathology of preeclampsia, which is trigger by several factors as stress, metabolic disease, susceptibility of gene, even environment factor such as nutrition, wheater and geographical. Some researcher reported the correlation between preeclampsia and season, dry season and high altitude. Objectives: to find the correlation between seasonal variation and preclampsia. Method: A cross sectional study was used. Data were collected in RSUP Dr. Sardjito in 1999 to 2003. The data were reported from electronic medical records, register books and delivery room books. Independent variable is season Dependent variable is preeclamsia and outer variable are age, parity and type of pregnantcy. Analysis that use is univariat, bivariat (chi-square) and multivariate logistic regression. Result: It is found that there is 6726 delivery in RSUP Dr. Sardjito during 1 January 1999 to 31 December 2003. 926 or 13, 8% case is preeclampsia. Dry/wet season statistically did not revealed any correlation to preeclamsia (OR=0,96; p-0,53). The incidence of preeclampsia are low at January (11,97%) and high at August (15,30%). Multiple pregnancy increase the risk of preeclampsia 1,65 to single pregnant (p=0,000). Mother with high risk age (<20 and >35) increase the risk 1,55 to mother age 20-35. Primigravida has risk 0,75 to multigravid. Conclusions: season are proven uncorrelated with preeclampsia. Risk factor for preeclampsia are high risk age of mother, multiple pregnancy, and multigravid.

Kata Kunci : preeklamsia, musim, umur ibu, gemeli, primigravida