Identifikasi dan faktor penentu lokasi kluster industri kecil dan kerajinan rumah tangga di Provinsi Riau, 2002

ROSDI, Dr. Mudrajad Kuncoro, M.Soc.Sc

2005 | Tesis | Magister Ekonomika Pembangunan

Tujuan penelitian adalah untuk mengidentifikasi lokasi utama kluster industri kecil dan kerajinan rumah tangga (IKRT) di Riau, mengidentifikasi sektor indutri kecil dan kerajinan rumah tangga yang menjadi andalan di Riau, dan mengidentifikasi faktor-faktor yang menentukan terkonsentrasinya industri kecil dan kerajinan rumah tangga (IKRT) di daerah tertentu. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) berupa data survei industri tahunan yang belum diolah yang meliputi usaha yang ada di Riau periode 2002. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk mengidentifikasi lokasi kluster IKRT, Indeks Spesialisasi untuk mengidentifikasi kelompok industri yang menjadi andalan dan Analisis Diskriminan digunakan untuk menguji faktor-faktor yang menentukan terkonsentrasinya IKRT di daerah tertentu. Hasil penelitian ini menunjukkan secara spasial lokasi utama kluster industri kecil dan kerajinan rumah tangga (IKRT) di Riau ditemukan di Kota Pekanbaru, Kabupaten Indragiri Hilir, Kabupaten Bengkalis, Kota Batam dan Kabupaten Rokan Hilir. Berdasarkan indeks spesialisasi teridentifikasi subsektor industri andalan di Riau adalah industri makanan, minuman, dan tembakau (ISIC 31), industri kayu, bambu, rotan rumput dan sejenisnya termasuk perabot rumah tangga (ISIC 33), dan industri barang-barang galian bukan logam, kecuali minyak bumi dan batu bara (ISIC 36). Berdasarkan analisis diskriminan dengan 5 prediktor yaitu populasi, nilai tambah, keanggotaan koperasi, bapak angkat/kemitraan (step father) dan produktivitas yang menentukan kluster industri terkonsentrasi di daerah tertentu secara statistik mampu mengalokasikan 93,8% dari kasus kelompok. Berdasarkan lima prediktor tersebut semuanya signifikan dan positif mengindikasikan bahwa semakin tinggi kelima variabel tersebut maka cenderung akan menyebabkan semakin terkonsentrasinya IKRT pada kluster industri. Dari sejumlah variabel prediktor yang diamati, produktivitas merupakan prediktor terbaik kemudian nilai tambah, bapak angkat/kemitraan, populasi dan anggota koperasi.

The objectives of this research are to indentify main area of small scale and household industry (IKRT) cluster locations, key industrial sector, and factors which are determined concentrated industry in Riau. Data used in this study is secondary data that is annual industrial survey data 2002. This data obtained from BPS Indonesia. The analysis used instruments of Geographic Information System, Specialization Index, and Discriminant Analysis. The result shown that main area of small and home industrial cluster in Riau spatially found at Pekanbaru, Indragiri Hilir, Bengkalis, Batam and Rokan Hilir. Manufacture of food, beverages, and tobacco (ISIC 31), manufacture of wood, bamboo, rattan, willow, and the like, including furmiture (ISIC 33), and manufacture of non-metallic mineral products, except product op petroleum and coal (ISIC 36) are identified as the key industrial sector in Riau. Based on specialization index, can be conclude that there are more than one industrial specialization in industrial area in Riau which is indicating the industry that has comparative advantage compared to the same industry in Indonesia, while discriminant analysis with 5 predictors such as value added, population, member of cooperative, step father, and productivity shown that statistically, 93,8% can predict precisely of industrial cluster concentrated allocation. The significant-positive value added, population, member of cooperative, step father, and labor productivity indicated that the higher. The analysis also conclude that observed predictor variables, labor productivity is the best predictor followed by value adeed, step father, population and member of cooperative respectively.

Kata Kunci : Pertumbuhan Ekonomi,Identifikasi Lokasi,Kluster Industri Kecil