Analisis Gross Income ultiplier (GIM) properti perhotelan dan faktor-faktor yang mempengaruhinya di Jakrta Pusat

DANANTO, Prof.Dr. Eduardus Tandelilin, MBA

2005 | Tesis | Magister Ekonomika Pembangunan

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur angka pengganda pendapatan kotor (GIM) properti perhotelan di Jakarta Pusat, dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhinya. Dalam penelitian ini beberapa faktor akan dianalisis apakah secara statistik signifikan atau tidak terhadap penentuan GIM properti perhotelan di wilayah penelitian. Faktor-faktor tersebut adalah jumlah kamar yang disewakan, umur bangunan hotel, luas bangunan, luas tanah dan klasifikasi hotel terhadap GIM. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sampel bertujuan dengan jumlah sampel sebanyak 48 buah. Alat analisis yang dipakai untuk mengestimasi pengaruh jumlah kamar yang disewakan (JML_KMR), umur bangunan (UMR_BGN), luas bangunan (LS_BGN), luas tanah (LS_TNH) dan klasifikasi hotel bintang 3, 4 dan 5 (DMY_BTG) terhadap GIM properti perhotelan adalah analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata hitung GIM properti perhotelan di wilayah penelitian adalah sebesar 2,28. Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa luas tanah berpengaruh positif terhadap GIM, sedangkan umur bangunan dan klasifikasi hotel bintang 3, 4 dan 5 berpengaruh negatif terhadap GIM, sehingga GIM untuk hotel dengan klasifikasi bintang 3, 4 dan 5 lebih rendah jika dibandingkan dengan GIM untuk hotel dengan klasifikasi bintang 1 dan 2 serta hotel dengan klasifikasi Melati. Model Log-log yang digunakan dalam penelitian ini memiliki daya jelas sebesar 64,51%.

This research aims at estimating the average Gross Income Multiplier (GIM) of the Central Jakarta’s hotels property and the influence factors. The analyzing variables are numbers of rent room, building age, building size, lot size, and hotel classification. The research uses a cross section data of 48 samples by purposive sampling technique. Using multiple linear regression analysis, the research result the conclusion that the average GIM of object is 2.78 and building age, lot size and hotel classification are statistically significant to GIM with R2 = 64.51%. Lot size influence positively to GIM, therefore building age and hotel classification differences influence negatively to GIM.

Kata Kunci : Investasi,Properti Hotel,Nilai Pasar,GIM