Pengaruh Pro-Environmental Behaviour (PEB) terhadap Keputusan Adopsi Mobil Listrik Di Indonesia: Pendekatan Simulasi Berbasis Agen (ABMS)

Sekar Ayu Orchita, Ir. Sinta Rahmawidya Sulistyo, S.T., MSIE., Ph.D., IPM.

2026 | Skripsi | TEKNIK INDUSTRI

Adopsi mobil listrik merupakan salah satu strategi penting dalam mendukung transisi menuju sistem transportasi berkelanjutan, tetapi tingkat adopsi mobil listrik di Indonesia masih relatif rendah. Keputusan adopsi dipengaruhi oleh faktor ekonomi, sosial, psikologis, dan lingkungan, termasuk pro-environmental behavior (PEB). Penelitian ini bertujuan mengembangkan model simulasi berbasis agen untuk memproyeksikan adopsi mobil listrik hingga tahun 2060 serta mengevaluasi efektivitas kebijakan subsidi, kampanye informasi, peningkatan interaksi sosial, dan kombinasi kebijakan. Model dikembangkan menggunakan data survei 239 responden, dengan faktor-faktor penentu adopsi yang diperoleh melalui Generalized Linear Mixed Model (GLMM) sebagai dasar pembentukan fungsi utilitas agen. Model kemudian diverifikasi dan divalidasi untuk memastikan kesesuaiannya dengan kondisi empiris.

Hasil simulasi menunjukkan bahwa seluruh kebijakan mampu meningkatkan adopsi kendaraan listrik dibandingkan kondisi baseline. Pada akhir periode simulasi, tingkat adopsi pada skenario baseline mencapai 19,0%, interaksi sosial 19,3%, subsidi 10% sebesar 22,2%, subsidi 20% sebesar 25,4%, dan kampanye informasi  sebesar 24,6%, serta kombinasi subsidi dan kampanye informasi sebesar 28,3%. Selain itu, kelompok dengan tingkat PEB yang lebih tinggi menunjukkan kecenderungan adopsi yang lebih besar dibandingkan kelompok dengan tingkat PEB yang lebih rendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa adopsi mobil listrik merupakan hasil interaksi faktor ekonomi, sosial, psikologis, dan lingkungan. Kampanye informasi dan subsidi kendaraan listrik terbukti menjadi kebijakan yang paling efektif, terutama ketika diterapkan secara bersamaan, sehingga dapat menjadi dasar dalam perumusan kebijakan percepatan adopsi kendaraan listrik di Indonesia.

Electric vehicle (EV) adoption is a key strategy for supporting the transition toward a sustainable transportation system; however, the adoption rate of EVs in Indonesia remains relatively low. Adoption decisions are influenced by various economic, social, psychological, and environmental factors, including pro-environmental behavior (PEB). This study aims to develop an Agent-Based Modeling and Simulation (ABMS) model to project EV adoption in Indonesia through 2060 and to evaluate the effectiveness of several policy scenarios, namely purchase subsidies, information campaigns, increased social interaction, and a combination of these policies. The model was developed using survey data from 239 respondents, with the determinants of EV adoption identified through a Generalized Linear Mixed Model (GLMM) and incorporated into the agents’ utility function. The model was subsequently verified and validated to ensure its consistency with empirical conditions.

The simulation results indicate that all policy scenarios increase EV adoption compared to the baseline scenario. By the end of the simulation period, the EV adoption rate reached 19% under the baseline scenario, 19,0% under increased social interaction, 22,2% with a 10% subsidy, 25,4% with a 20% subsidy, 24,6% with an information campaign, and 28,3% under the combined subsidy and information campaign scenario. In addition, individuals with higher levels of PEB exhibited a greater tendency to adopt EVs than those with lower levels of PEB. The findings suggest that EV adoption is shaped by the interaction of economic, social, psychological, and environmental factors. Information campaigns and EV subsidies were found to be the most effective policy instruments, particularly when implemented simultaneously, providing valuable insights for the design of policies aimed at accelerating EV adoption in Indonesia.

Kata Kunci : mobil listrik, Agent-Based Modeling Simulation (ABMS), adopsi teknologi, Generalized Linear Mixed Model (GLMM), Pro-Environmental Behaviour (PEB), kebijakan