Kuantifikasi Risiko Katastropik Biaya Penyakit Stroke Dalam Program Jaminan Kesehatan Nasional Menggunakan Model Risiko Kolektif Runtun Waktu

Ni Luh Pradnya Paramitha, Danang Teguh Qoyyimi, S.Si., M.Sc., Ph.D.

2026 | Skripsi | S1 ILMU AKTUARIA

Penelitian ini mengukur risiko agregat klaim stroke pada layanan FKRTL dalam program Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) menggunakan model risiko kolektif runtun waktu. Data yang digunakan merupakan data klaim FKRTL BPJS Kesehatan periode 2015-2024 dengan diagnosis stroke ICD-10 I60-I64 yang dipisahkan menurut layanan RJTL dan RITL. Frekuensi klaim bulanan dimodelkan menggunakan NB-INGARCH secara terpisah untuk masing-masing layanan, dengan model final NB-INGARCH(1,1) tanpa kovariat untuk RJTL dan NB-INGARCH(1,0) dengan kovariat ramp recovery untuk RITL. Komponen beban klaim dimodelkan menggunakan distribusi empiris untuk RJTL, sedangkan beban klaim RITL dimodelkan dengan pendekatan body-tail menggunakan distribusi Burr pada bagian body dan GPD pada bagian tail. Distribusi beban klaim agregat tahun 2025 diperoleh melalui simulasi Monte Carlo sebanyak 100.000 replikasi. Hasil menunjukkan bahwa risiko klaim stroke FKRTL didominasi RITL. Pada cakupan data yang dianalisis, mean total beban klaim tahunan diproyeksikan sebesar 44.985,45 juta rupiah dengan VaR99 sebesar 53.647,93 juta rupiah dan TVaR99 sebesar 55.113,31 juta rupiah. Melalui kalibrasi estimator tak bias menggunakan faktor ? ? 102,2, estimasi tahunan pada cakupan populasi penuh JKN sebesar 4.599.538,38 juta rupiah, dengan VaR99 sebesar 5.485.234,02 juta rupiah dan TVaR99 sebesar 5.635.062,23 juta rupiah. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa hasil CRM sangat dipengaruhi oleh asumsi keberlanjutan ramp recovery RITL. Dengan demikian, pendekatan CRM runtun waktu dapat memberikan ukuran risiko prospektif untuk membaca tekanan pembayaran klaim stroke FKRTL, khususnya pada layanan RITL.

This study quantifies the aggregate risk of stroke claims in advanced referral health care services (FKRTL) under the National Health Insurance program (JKN) using a time-series collective risk model. The data consist of BPJS Kesehatan FKRTL claim records from 2015-2024 with stroke diagnoses identified by ICD-10 codes I60-I64, separated into outpatient (RJTL) and inpatient (RITL) services. Monthly claim frequency is modeled separately for each service using NB-INGARCH, with NB-INGARCH(1,1) without covariates selected as the final model for RJTL and NB-INGARCH(1,0) with a ramp recovery covariate selected for RITL. The severity component is modeled using an empirical distribution for RJTL, while RITL severity is modeled using a body-tail approach with a Burr distribution for the body and a GPD for the tail. The aggregate claim burden distribution for 2025 is obtained through Monte Carlo simulation with 100.000 replications. The results show that FKRTL stroke claim risk is dominated by RITL. For the analyzed data coverage, the projected annual mean total claim burden is IDR 44.985,45 million, with VaR99 of IDR 53.647,93 million and TVaR99 of IDR 55.113,31 million. Through unbiased estimator calibration using a scaling factor of ? ? 102,2, the annual estimate for the full JKN population coverage is IDR 4.599.538,38 million, with VaR99 of IDR 5.485.234,02 million and TVaR99 of IDR 5.635.062,23 million. The sensitivity analysis shows that the CRM results are strongly affected by the assumed continuation of RITL ramp recovery. Therefore, the time-series CRM approach provides prospective risk measures for assessing payment pressure from FKRTL stroke claims, particularly for inpatient services.

Kata Kunci : Model Risiko Kolektif, NB-INGARCH, Teori Nilai Ekstrem, Risiko Katastropik, Runtun Waktu, Jaminan Kesehatan Nasional