STRATEGI REKONFIGURASI JARINGAN TEGANGAN RENDAH UNTUK MITIGASI DAMPAK HARMONISA DARI SPKLU PADA TRANSFORMATOR DISTRIBUSI DI GORONTALO

YOGI ANDREAN, Dr.-Ing. Ir. Yohan Fajar Sidik, S.T., M.Eng. ; Prof. Dr. Eng. Ir. F. Danang Wijaya, S.T., M.T., IPM.

2026 | Tesis | S2 Teknik Elektro

Kota Gorontalo mengalami pertumbuhan ekonomi sebesar 4,5% yang sejalan dengan meningkatnya kebutuhan infrastruktur kendaraan listrik, termasuk Stasiun Pengisian Kendaraan Listrik Umum (SPKLU). Namun, SPKLU sebagai beban nonlinier berpotensi menghasilkan harmonisa yang dapat menurunkan kualitas daya, meningkatkan rugi-rugi daya, dan memperbesar pembebanan transformator distribusi. Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja sistem distribusi yang melayani SPKLU serta menentukan skema rekonfigurasi jaringan yang optimal untuk menekan dampak harmonisa dan meningkatkan efisiensi sistem. Metode penelitian dilakukan melalui pemodelan dan simulasi pada gardu distribusi GT333 dan GT334 menggunakan DIgSILENT PowerFactory dengan data aktual jaringan, profil beban, dan hasil pengukuran harmonisa lapangan. Analisis dilakukan pada kondisi awal, rekonfigurasi jaringan tanpa optimasi, dan optimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Hasil simulasi menunjukkan bahwa kondisi awal belum optimal, dengan pembebanan transformator maksimum 87,90%, TDD 5,27%, tegangan minimum 0,89 p.u., rugi daya aktif 10,32 kW, dan rugi daya reaktif 20,55 kVAr. Setelah optimasi PSO, pembebanan transformator turun menjadi 55%, TDD menjadi 4,66%, rugi daya aktif menjadi 7,31 kW, rugi daya reaktif menjadi 14,91 kVAr, dan pembebanan kabel maksimum menjadi 12,15%. Hasil ini menunjukkan bahwa rekonfigurasi jaringan berbasis PSO efektif dalam meningkatkan kualitas daya dan efisiensi sistem distribusi.

Gorontalo City has experienced economic growth of 4.5%, which is in line with the increasing need for electric vehicle infrastructure, including Public Electric Vehicle Charging Stations (SPKLU). However, SPKLU as a nonlinear load has the potential to generate harmonics that can reduce power quality, increase power losses, and raise the loading of distribution transformers. This study aims to analyze the performance of the distribution system serving SPKLU and determine the optimal network reconfiguration scheme to reduce harmonic impacts and improve system efficiency. The research method was carried out through modeling and simulation of the GT333 and GT334 distribution substations using DIgSILENT PowerFactory, based on actual network data, load profiles, and field harmonic measurement results. The analysis was conducted under the initial condition, network reconfiguration without optimization, and optimization using Particle Swarm Optimization (PSO). The simulation results show that the initial condition was not optimal, with a maximum transformer loading of 87.9%, TDD of 5.27%, minimum voltage of 0.89 p.u., active power loss of 10.32 kW, and reactive power loss of 20.55 kVAr. After PSO optimization, the transformer loading decreased to 55%, TDD decreased to 4.66%, active power loss decreased to 7.31 kW, reactive power loss decreased to 14.91 kVAr, and the maximum cable loading decreased to 12.15%. These results indicate that PSO-based network reconfiguration is effective in improving power quality and distribution system efficiency.

Kata Kunci : SPKLU, harmonisa, rekonfigurasi jaringan, sistem distribusi, Particle Swarm Optimization (PSO), kualitas daya