Penentuan arsitektur jaringan syaraf tiruan pada peramalan kebangkrutan perusahaan di Indonesia

PUTRA, Henry Syah, Dra. Sri Hartati, M.Sc.,Ph.D

2005 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Kebangkrutan perusahaan adalah topik yang penting dan telah banyak dipelajari karena memiliki pengaruh yang signifikan terhadap keputusan pemberian pinjaman oleh bank dan tingkat profitabilitas perusahaan. Penelitian ini menyajikan analisa kinerja atas topik kebangkrutan perusahaan dengan mengembangkan model arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan (JST). JST yang telah dibangun adalah model Prediksi yang diilhami oleh model rasio keuangan yang dibangun oleh altman. Dalam penelitian ini diusulkan arsitektur yang baru bagi peramalan kebangkrutan perusahaan di Indonesia. Pada penelitian ini dapat dilihat arsitektur JST Elman 5-4-4-1 Levenberg Marquardt yang digunakan memiliki akurasi Prediksi sebesar 91,67% dengan menggunakan data laporan keuangan 1 tahun sebelum terjadinya kebangkrutan.

The prediction of corporate bankruptcies is an important topic and widely studied since it can have significant impact on bank lending decisions and profitability. This research presents performance analyze the topic of bankruptcy prediction, with emphasis on neural-network (NN) models. Neural Networks that have been developed is a bankruptcy prediction model that inspired by financial ratio models developed by Altman, this research propose novel architecture for the NN system. This research shows that the use of these architecture NN Elman 5-4-4-1 Levenberg Marquardt provides a significant improvement in the prediction accuracy (91.67% for a one-yearahead forecast).

Kata Kunci : Jaringan Syaraf Tiruan, Prediksi Kebangkrutan, Bankruptcy prediction, neural networks, corporate distress, corporate failure prediction.