Pengolahan citra digital untuk identifikasi kenampakan objek kota pada citra landsat-tm

Very Firman Purnamawati, Dr. Hartono, DEA., DESS.; Drs. Retnadi Heru Jatmiko, M.Sc.

2009 | Skripsi | S1 KARTOGRAFI DAN PENGINDERAAN JAUH

Penelitian Pengolahan Citra Digital untuk identifikasi kenampakan objek kota pada citra Landsat-TM dilakukan bertolak dari pertanyaan teknik penajaman dan pemfilteran mana yang paling tepat digunakan untuk identifikasi objek kota pada citra tersebut, dan belum pernah adanya penelitian mengenai pengolahan citra digital untuk maksud tersebut. Tujuan penelitian untuk mengkaji dan menentukan teknik penajaman dan pemfilteran yang tepat untuk memperjelas kenampakan objek kota pada citra Landsat-TM. Teknik penajaman yang digunakan pada penelitian ini adalah false colour composit, penajaman kontras, dan ekualisasi histogram. Jenis filter yang digunakan pada penelitian ini adalah filter lowpass, highpass, gardien, dan laplace. Parameter penentuan citra terbaik yaitu: bangunan rumah, bangunan perumahan, bangunan rumah toko, bangunan kantor/fasilitas sosial, jalan, dan jembatan. Proses identifikasi objek kota dilakukan berdasarkan karakteristik kenampakan objek kota pada citra Landsat-TM. Pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan metode stratified. Klasifikasi objek kota digunakan sebagai dasar stratifikasi. Penentuan titik sampel dilakukan berdasarkan lokasi, jarak, dan kepadatan. Dari hasil penelitian, citra terbaik diperoleh dari hasil pemrosesan citra asli dengan menggunakan filter lap clean pada band 4 dan band 5. Filter lap_clean termasuk kedalam jenis filter laplace. Citra yang diproses dengan menggunakan filter lap_clean memiliki kenampakan obyek kota yang lebih baik dibandingkan dengan citra asli. Proses identifikasi objek kota dilakukan pada citra hasil pemfilteran lap clean komposit 453. Kenampakan objek kota pada Peta Identifikasi Objek Kota Yogyakarta berupa jalan, bangunan kantor, bangunan fasilitas sosial, bangunan toko, dan bangunan lain-lain. Dari perhitungan uji ketelitian pada hasil identifikasi objek kota, ketelitian identifikasi bangunan 33,75% dan ketelitian identifikasi jalan 100%.

Digital image processing for urban feature identification at Landsat-TM image research had been done accuse from a question about wich one filter and enhancement technics that correct to identify the urban feature at those image, and digital image processing for those purpose never presence before. The aim of this research to observe and to decide the enhancement and filter technichs which is correct to clear-up the urban feature at Landsat-TM. The enhancement technics that used in this research are false colour composit, contrast enhancement, and histogram equalization. The kind of filter that used in this research are highpass, lowpass, gradien, and laplace. The best image fixation parameter are: house building, block of house building, office/social facility building, road, and bridge. The urban object identification process based on urban feature characteristic at Landsat-TM image. The sampling done with stratified random sampling method. Urban feature classification used as stratification base. The act of sampel point determining based on location, distance, and density. From the research result, the best image are the image of band 4 and band 5 which process by lap_clean filter. Lap_elen filter belonging to laplace filter. The image which process by lap clean filter have better urban object feature than research image. Urban feature identification process done at lap clean filter composit image 453. Urban feature at Yogyakarta Urban Feature Identification Map are road, office building, social facility building, store building, and others building. From carefulness test urban feature identification result, building identification carefulness 33,75% and road identification carefulness 100%.

Kata Kunci : Highpass, Laplace, Identifikasi, Kota, Landsat-TM, Highpass laplace, Identification, Urban, Landsat-TM