IDENTIFIKASI PENGARUH TEKTONIK PADA MORFOLOGI GUNUNG API KUARTER DI PROVINSI ACEH DAN SUMATERA UTARA DENGAN METODE K-MEANS DAN RANDOM FOREST

Clarissa Aulia Putri Malik, Ir. Gayatri Indah Marliyani, S.T., M.Sc., Ph.D., IPM.; Dr. Haryo Edi Wibowo, S.T., M.Sc.

2026 | Skripsi | TEKNIK GEOLOGI

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji hubungan antara dinamika tektonisme dengan karakteristik morfologi gunung api Kuarter di wilayah Provinsi Aceh dan Sumatera Utara. Wilayah penelitian seluas 107.269,54 km² ini memiliki tatanan geologi yang kompleks, dipicu oleh konvergensi Lempeng Indo-Australia dan Lempeng Eurasia yang membentuk busur vulkanik serta sistem Sesar Sumatra yang memanjang sejajar dengan zona subduksi. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini berbasis pada analisis morfometri gunung api menggunakan data Digital Elevation Model (DEM) yang diperkuat dengan pendekatan machine learning, yaitu algoritma K-Means dan Random Forest. Parameter yang diekstrak meliputi dimensi basal, dimensi kawah, serta variabel struktur geologi dan tektonik seperti karakteristik sesar, jarak terhadap sesar, kedalaman lempeng (slab depth), dan kemiringan lempeng (slab dip). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means berhasil mengelompokkan gunung api di daerah penelitian ke dalam 6 klaster yang paling representatif secara geologis. Analisis menggunakan Random Forest berhasil mengidentifikasi variabel-variabel morfometri yang paling signifikan dipengaruhi oleh kontrol tektonik dan struktur geologi. Secara keseluruhan, morfologi gunung api di daerah penelitian dikendalikan secara fundamental oleh interaksi antara geometri slab subduksi dan sistem Sesar Sumatra.

This study aims to examine the relationship between tectonic dynamics and the morphological characteristics of Quaternary volcanoes in the Aceh and North Sumatra Provinces. This research area, covering 107.269,54 km2, possesses a complex geological setting triggered by the convergence of the Indo-Australian and Eurasian Plates, which forms a volcanic arc and the Sumatran Fault System running parallel to the subduction zone. The methodology employed in this study is based on volcanic morphometric analysis using Digital Elevation Model (DEM) data, enhanced by a machine learning approach, specifically the K-Means and Random Forest algorithms. The extracted parameters include basal dimensions, crater dimensions, and structural-tectonic variables such as fault characteristics, distance to the Great Sumatran Fault, slab depth, and slab dip. The results indicate that the K-Means algorithm successfully grouped the volcanoes in the study area into six geologically representative clusters. Analysis using Random Forest successfully identified the morphometric variables most significantly influenced by tectonic controls and geological structures. Overall, the volcanic morphology in the study area is fundamentally controlled by the interaction between subduction slab geometry and the Sumatran Fault System.

Kata Kunci : Gunung Api Kuarter, Morfometri, Tektonik, K-Means, Random Forest, Sesar Sumatra.