ANALISIS SIKAP DAN PERILAKU GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE TERHADAP PERSEPSI PERFORMA BELAJAR MAHASISWA AKUNTANSI

Hekin Rizqi Naufal, Arizona Mustika Rini, SE, M. Bus(Acc)., Ph.D., Ak., CA., CACP., QRGP.

2026 | Skripsi | AKUNTANSI

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara sikap dan perilaku penggunaan Generative Artificial Intelligence serta keterkaitannya dengan performa belajar yang dipersepsikan mahasiswa akuntansi. Model penelitian mencakup komponen kognitif dan komponen afektif sebagai variabel independen, perilaku penggunaan sebagai variabel mediasi, serta persepsi performa belajar sebagai variabel dependen. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Structural Equation Modeling berbasis Partial Least Squares. Data diperoleh melalui kuesioner yang disebarkan kepada 138 mahasiswa aktif S1 Akuntansi Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Gadjah Mada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komponen kognitif dan afektif berhubungan positif dan signifikan dengan perilaku penggunaan, serta perilaku penggunaan berhubungan positif dan signifikan dengan persepsi performa belajar. Temuan ini menunjukkan bahwa sikap mahasiswa terhadap teknologi berkaitan dengan perilaku penggunaan, yang selanjutnya berhubungan dengan persepsi performa belajar.

This study aims to analyze the relationship between attitudes and the usage behavior of Generative Artificial Intelligence and its association with accounting students’ perceived learning performance. The research model includes cognitive and affective components as independent variables, usage behavior as a mediating variable, and perceived learning performance as the dependent variable. This study employs a quantitative approach using Structural Equation Modeling with Partial Least Squares. Data were collected through questionnaires distributed to 138 undergraduate Accounting students at the Faculty of Economics and Business, Universitas Gadjah Mada. The results indicate that cognitive and affective components are positively and significantly related to usage behavior, and usage behavior is positively and significantly related to perceived learning performance. These findings indicate that students’ attitudes toward the technology are associated with usage behavior, which in turn is related to perceived learning performance.

Kata Kunci : Sikap, Generative Artificial Intelligence, Performa Belajar