Efek Visualisasi Data Audit Dan Kompleksitas Tugas Auditor Pada Akurasi Judgment Risiko Audit

Lutfi Harris, Prof. Jogiyanto Hartono, MBA., Ph.D.

2025 | Disertasi | S3 Ilmu Akuntansi

Penelitian ini menguji pengaruh model visualisasi data dan kompleksitas tugas audit terhadap akurasi judgment risiko audit internal. Dengan menggunakan metode eksperimen 2×2 antar subjek, 298 auditor internal diminta menilai risiko audit atas data persediaan yang disajikan dalam  bentuk  visualisasi  kaya dan visualisasi  sederhana,  serta dengan  kompleksitas  tugas rendah   dan   tinggi.   Hasil   menunjukkan   bahwa   kompleksitas   tugas   secara   signifikan memengaruhi akurasi judgment, di mana tugas dengan kompleksitas rendah menghasilkan judgment  yang lebih akurat dibandingkan  tugas kompleks.  Namun, model visualisasi  data secara  mandiri  tidak  menunjukkan  pengaruh  signifikan.  Lebih  lanjut,  ditemukan  bahwa interaksi antara visualisasi kaya dan kompleksitas rendah menghasilkan akurasi tertinggi, hal ini mendukung teori kesesuaian kognitif. Temuan ini memberikan implikasi praktis bagi desain alat audit berbasis visual agar disesuaikan dengan tingkat kompleksitas tugas, serta kontribusi teoritis dalam memperluas pemahaman tentang pemrosesan informasi auditor dalam konteks digital.

This study examines the effect of data visualization models and audit task complexity on the accuracy of internal audit risk judgments. Using a 2×2 between-subjects experimental design, 298 internal auditors were asked to assess audit risks based on inventory data presented in rich and simple visualizations, as well as with low and high task complexity. The results show that task complexity significantly affects judgment accuracy, with low-complexity tasks producing more accurate judgments than complex tasks. However, the data visualization model alone did not show a significant effect. Furthermore, it was found that the interaction between rich visualization and low complexity produced the highest accuracy, supporting cognitive conformity theory. These findings have practical implications for the design of visual-based audit tools to be tailored to the level of task complexity, as well as theoretical contributions in expanding the understanding of auditor information processing in a digital context.

Kata Kunci : judgment, accuracy, visualization, audit task complexity