Pendeteksian gelombang abnormal pada hasil rekaman elektroensefalografi :: Kasus Epilepsi dengan menggunakan metode Spectrogram dan Zerocrossing
SISWANDARI N, Prof. Adhi Susanto, M.Sc.,Ph.D
2005 | Tesis | S2 Teknik ElektroDengan pengolahan isyarat digital, gelombang EEG dapat diproses untuk mendapatkan bentuk-bentuk fungsi autokorelasi, fungsi rapat spektral daya, serta nilai-nilai parameter pada gelombang khas yang disebut spikes dan sharps. Dari sejumlah besar pasien dengan berbagai gejala gelombang yang ditampilkan, diharapkan dapat ditarik suatu hubungan yang konsisten dan terpilah (diskret) antara bentuk-bentuk khusus autokorelasi dan rapat spektral daya dengan aspek diagnostik yang terkait. Perolehan nilai-nilai parameter spikes dan sharps ditujukan untuk mendapatkan cara penentuan atau klasifikasi gejala terkait secara automatis dengan komputer. Hasil-hasil sementara yang dapat dilaporkan pada tahap penelitian ini baru sampai pada tingkat peyakinan mengenai prospek pengolahan gelombang EEG dalam mendukung tugas dokter di bidang ini.
The application of a digital signal processing to EEG waves is to acquire the shapes of the respective autocorrelation and power spectral density functions, as well as to find the parameters values of the associated specific waves understood as “spikes†and “sharpsâ€. Based on a sufficiently large number of patients with a variety of symptoms, we expect to draw some consistent and distinct relations between the specific forms of the autocorrelations as well as the power spectral densities and their associated diagnostic aspects. The acquired parameters values of the “spikes†and “sharps†are intended to establish a procedure to determine or classify the respective phenomena, automatically with a computer. The research carried out so far was to find the prospect of this digital signal processing on EEG waves to support the doctors’ work in this field.
Kata Kunci : Komputer, Pengolahan Gelombang EEG, Spectrogram dan Zerocrossing, spikes, sharps, polifase, power spectral densities.