Sebaran Spasial Bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR) di Kabupaten Gunungkidul Tahun 2021

SOFIA FIRDA RIANA, Candra Sari Djati Kartika, S.Si., M.Sc.

2025 | Skripsi | KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH

Bayi dengan Berat Badan Lahir Rendah (BBLR) merupakan kondisi bayi lahir dengan berat ? 2500 gram yang banyak terjadi di berbagai negara, terutama pada negara berkembang atau negara dengan kondisi sosio-ekonomi yang rendah. Kasus ini memerlukan perhatian lebih karena hasil analisis World Health Organization (WHO) menyatakan bahwa sebesar 60 – 80% kematian bayi di seluruh dunia disebabkan oleh kasus BBLR. Kabupaten Gunungkidul merupakan salah satu kabupaten dengan kasus BBLR tertinggi di Provinsi DI Yogyakarta. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah: 1) Memetakan sebaran kasus bayi di Gunungkidul pada tahun 2021; 2) Menganalisis hubungan antara kasus bayi BBLR dengan proporsi penduduk miskin, prevalensi stunting, rasio fasilitas kesehatan maternal, dan pendidikan terakhir ibu.

Data bayi BBLR pada tahun 2021 diperoleh dari RSUD Wonosari dan RSUP Dr. Sardjito, dimana data tersebut dipetakan melalui proses geotagging dan dilakukan analisis pola menggunakan metode K-Function. Analisis faktor yang dapat memengaruhi BBLR berupa variabel proporsi penduduk miskin, prevalensi stunting, dan rasio fasilitas kesehatan maternal dilakukan dengan menggunakan metode moran’s index dan regresi linear sederhana, sedangkan faktor pendidikan terakhir ibu dilakukan dengan menggunakan statistik deskriptif.

Berdasarkan hasil pemetaan, kasus BBLR di Gunungkidul memiliki pola mengelompok pada jarak di bawah 9,5 km sedangkan di atas jarak tersebut memiliki pola menyebar. Kasus tertinggi berada di Kecamatan Wonosari dengan 24 kasus, sedangkan kasus terendah berada di Kecamatan Purwosari yaitu satu kasus BBLR. Korelasi faktor proporsi penduduk miskin, prevalensi stunting, memiliki hubungan sangat rendah, sedangkan rasio fasilitas kesehatan maternal berkorelasi sedang Sedangkan pendidikan terakhir ibu di Kabupaten Gunungkidul cukup berpengaruh, dimana sebanyak 54,94% ibu yang memiliki bayi dengan kasus BBLR memiliki tingkat pendidikan rendah, dengan 24,75 % ibu tidak tamat sekolah dasar.

Low Birth Weight (LBW) infants are babies born weighing ? 2500 grams, a condition commonly found in many countries, especially in developing nations or those with low socioeconomic conditions. This issue requires serious attention because analysis by the World Health Organization (WHO) indicates that 60–80% of infant deaths worldwide are caused by LBW cases. Gunungkidul Regency is one of the regions with the highest LBW cases in the Special Region of Yogyakarta Province. Therefore, the objectives of this study are 1) to map the distribution of LBW cases in Gunungkidul in 2021; 2) to analyze the relationship between LBW cases and the proportion of poor residents, stunting prevalence, maternal health facility ratio, and the mother’s educational level.

LBW data for 2021 were obtained from Wonosari Regional Hospital (RSUD Wonosari) and Dr. Sardjito General Hospital (RSUP Dr. Sardjito). The data were mapped using a geotagging process, and pattern analysis was conducted using the K-Function method. Factors potentially influencing LBW, including the proportion of poor residents, stunting prevalence, and maternal health facility ratio, were analyzed using Moran’s Index and simple linear regression, while the mother’s education level was analyzed using descriptive statistics.

Based on the mapping results, LBW cases in Gunungkidul showed a clustered pattern within a distance of less than 9.5 km, while beyond that distance, the pattern became dispersed. The highest number of cases occurred in Wonosari District with 24 cases, while the lowest was in Purwosari District with one LBW case. The correlation between the proportion of poor residents and stunting prevalence showed a very weak relationship, whereas the maternal health facility ratio showed a moderate correlation. Meanwhile, the mother’s education level had a noticeable influence, as 54.94% of mothers with LBW babies had low education levels, with 24.75% of them not completing elementary school.

Kata Kunci : Sebaran Spasial, Analisis Spasial, Sistem Informasi Geografis, Berat Badan Lahir Rendah