Kemampuan citra digital landsat thematic mapper dalam menyajikan berbagai liputan vegetasi di sebagian kesatuan pemangkuan hutan Kedu Utara Kabupaten Magelang Jawa Tengah

Evawaty Dearika Realita Danakusumah, Dr. H. Dulbahri

1997 | Tesis | S2 Penginderaan Jauh

INTISARI Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara kerapatan tajuk vegetasi dengan nilai kecerahan pada saluran tunggal dan saluran RVI, NDVI, VIF, dan TVI pada citra Landsat TM serta untuk mengetahui penggunaan saluran transformasi indeks vegetasi yang paling baik dalam memberikan informasi mengenai liputan vegetasi disebagian KPH Kedu Utara Kabupaten Magelang. Data utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra digital Landsat Thematic Mapper (TM) hasil perekaman 20 Juni 1994 pada path 120 dan row 65. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan metode analisis digital Landsat TM, kerja lapangan dan analisis statistika. Analisis digital dilakukan pada citra Landsat TM hasil rekaman Juni 1994, dengan menggunakan perangkat lunak Integrated Land and Watershed Information System (ILWIS) versi 1.4, bersama perangkat keras komputer Acer PC/AT. Kerja lapangan dilakukan untuk memperoleh data kerapatan tajuk dan pengecekan hasil interpretasi awal. Analisis regresi dan korelasi dilakukan untuk mengetahui hubungan antara kerapatan tajuk vegetasi dengan nilai kecerahan spektral citra Landsat TM, baik ada saluran tunggal maupun pada saluran hasil transformasi RVI, NDVI, VIF dan TVI. Hasil klasifikasi multispektral dengan menggunakan metode klasifikasi kotak diperoleh 25 klas liputan vegetasi yang terdiri dari 4 kategori kerapatan yaitu: vegetasi rapat, agak rapat, sedang dan jarang dan 4 klas non vegetasi yang meliputi 2 jenis penutup lahan yaitu tanah dan air. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa pada saluran tunggal Landsat TM4 dengan r =0,84, TM5 dengan r=0,83, TM7 dengan r=0,79 dan TM2 dengan r=0,78 terdapat hubungan yang positif antara kerapatan tajuk dengan nilai kecerahan spektral. Dimana semakin tinggi kerapatan tajuk akan diikuti dengan semakin meningkatnya nilai kecerahan pektral. Meningkatnya nilai kecerahan sangat dipengaruhi oleh rendahnya serapan klorofil tetapi tingginya pantulan spektral pada saluran tersebut. Pada saluran Landsat TM3 dengan r=-0,09 dan TM1 dengan r--0,14 tidak terdapat hubungan antara kerapatan tajuk dengan nilai kecerahan. Dimana semakin tinggi kerapatan tajuk akan diikuti dengan semakin menurunnya nilai kecerahan spektral. Menurunnya nilai kecerahan sangat dipengaruhi oleh tingginya serapan klorofil tetapi rendahnya pantulan spektral pada saluran tersebut. Menggunakan saluran transformasi indeks vegetasi maka hasil yang diperoleh adalah sebagai berikut: RVI dengan r=0,86; NDVI dengan r=0,85; VIF dengan r=0,75 dan TVI dengan r=0,59. Hasil tersebut menunjukkan bahwa citra saluran RVI memperlihatkan hasil yang terbaik. Tingginya nilai RVI disebabkan transformasi RVI memiliki kelebihan dalam melakukan pemilihan kluster-kluster yang terdiri dari variasi nilai kecerahan berbagai obyek melalui saluran merah dan saluran inframerah dekat yang memproduksi nilai kecerahan baru secara simultan. Hubungannya dengan pemisahan kerapatan tajuk bahwa obyek vegetasi akan memiliki satu kluster tersendiri yang merupakan variabel koordinat nilai kecerahan.

ABSTRACT The objectives of this research were to study the relationship between the vegetation canopy density and the brightness value of the image of single channel and that of transformation channels of vegetation indices of RVI, NDVI, VIF and TVI, and to study the best transformation channel of vegetation index in recognizing the coverage of vegetation in a part of the KPH of North Kedu, of Magelang Regency Central Java. The Thematic Mapper (TM) Landsat digital image, recorded in June 1994 using path 120 and row 65, were utilized in this research as the main data. The TM Landsat digital analysis, fieldwork, and statistical analysis methods were utilized in this research. The digital analysis was applied on the TM Landsat image, recorded in June 1994, by using the Integrated Land and Watershed Information System (ILWIS) software version 1.4 and Acer PC/AT computer hardware. The fieldwork was accomplished for gathering the canopy density data and checking the result of preliminary interpretation. Regression and correlation statistical analysis was utilized to study the relationship between the vegetation canopy density and the spectral brightness value of TM Landsat digital image, either on the single channel or on the channels of transformation result of RVI, NDVI, VIF, and TVI. The results of multispectral classification using the box classification method were 25 vegetation coverage classes consisting of four density categories, i.e., dense vegetation, rather dense vegetation, moderate vegetation, and rare vegetation, and four non-vegetation classes including two land cover types, i.e., land and water. The results indicated that at Landsat single channel of TM4, TM5, TM7 and TM2, with respective r value of 0.84, 0.83, 0.79, and 0.78, there was a positive correlation between the canopy density and the spectral bightness value. In this case, the higher the canopy density, the higher the spectral brightness value would be. The increase of brightness value was highly influenced by the low level of chlorophyl absorption, but it was influenced by the high level of spectral reflection at the channel. At the Landsat channels of TM3 and TM1, with respective r value of -0.09 and -0.14, there was not correlation between canopy density and its brightness value. In this case, the higher the canopy density, the lower its spectral density value will be. The decrease of brightness value was highly influenced by the high level of chorophyl absorbstion. The results obtained by using transformation vegetation indices of RVI, NDVI, VIF, and TVI gave r value of 0.86, 0.85, 0.75, and 0.59, respectively. These showed that the image of RVI channel gave the best result. The RVI had high value of r because RVI transformation had advantage in choosing clusters which containing various brightness values of many objects via red channel and near infrared channels to produce new brightness values simultaneously. Related to canopy density separation, the vegetation object would have one distinct cluster as its brightness value coordinate.

Kata Kunci : Citra digital landsat thematic mapper, liputan vegetasi, hutan Kedu, Kabupaten Magelang