Pengendali Derau secara aktif menggunakan ANFIS

NUSANTORO, Goegoes Dwi, Dr.Ir. Thomas Sri Widodo, DEA

2005 | Tesis | S2 Teknik Elektro

Pengendali ANFIS yang digunakan untuk penghapusan derau secara aktif (active noise cancellation, ANC) dalam suatu saluran (duct) pada penelitian ini, hanya menggunakan tiga masukan dan dua fungsi keanggotaan tiap masukan serta dua aturan sehingga total parameter yang digunakan adalah 20 parameter, baik premis maupun konsekuennya. Sedangkan algoritma belajar yang digunakan untuk memperbaharui parameternya adalah propagasi balik yang dilakukan secara on-line. Hasil-hasil yang didapat dalam simulasi menunjukkan bahwa kendali ANFIS memiliki kinerja yang lebih baik dalam penghapusan derau dalam semua kawasan frekuensi, baik pita-sempit (narrowband) maupun pita-lebar (broadband), dibandingkan dengan kinerja tapis FIR Filterd-X LMS (FXLMS) meskipun dengan parameterparameter yang harus diperbaharui lebih sedikit.

ANFIS Controller used for the reduction of noise actively (active noise cancellation, ANC) in a duct, at this research, only use three input and two membership function of every input and also two rule so that totalize the parameter used by 20 parameters, good of premis and also it concequent. While algorithm learn used to update its parameter is on line backpropagation. Pickings got in simulation indicate that the ANFIS controller own the better performance in noise cancellation in all frequency area, good of narrowband and also broadband, compared to by a performance a FIR filter Filterd-X LMS algorithm though with the parameter which must be update slimmer.

Kata Kunci : Adaptive Neuro Fuzzy Inference,Pengendali Derau,ANFIS, ANFIS, ANC, Filtered-X LMS algorithm