Penggunaan Informasi Keruangan untuk Penilaian Hasil Padi (Oryza sativa L.)

Satria Timur Wicaksana, Prof. Dr. Ir. Taryono M.Sc. ; Andrianto Ansari S.T.P., M.Agr., Ph.D.

2025 | Skripsi | AGRONOMI

Produktivitas menjadi salah satu kunci penting dalam meningkatkan produksi padi tanpa harus menambah luas lahan. Salah satu cara untuk menduga produktivitas lahan sawah adalah dengan menggunakan teknologi drone atau UAV. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji penggunaan drone dalam menduga hasil panen sehingga produktivitas lahan dapat diketahui lebih cepat dan efisien. Penelitian dilakukan pada November 2024 hingga Februari 2025 di Desa Kwarasan, Klaten, Jawa Tengah. Metode penelitian dilakukan dengan melakukan pemetaan lahan penelitian menggunakan drone/UAV untuk memperkirakan hasil panen serta dilakukan perhitungan ubinan/langsung di lahan. Data NDVI dari drone digunakan dan diolah menggunakan perangkat QGIS kemudian dibandingkan dengan data survei lapangan melalui uji t-Student dengan ? = 5%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan teknologi UAV/drone dapat digunakan untuk menduga hasil panen padi berdasarkan nilai NDVI. Akurasi dalam menduga panen sebesar 94,82%. Ketelitian penggunaan drone dalam menilai hasil panen di atas 90% sehingga dapat dikatakan  baik dalam menduga hasil panen padi

Productivity is a crucial factor in increasing rice production without expanding land area. A method for estimate land productivity is using drone or UAV (Unmanned Aerial Vehicle) technology. This research aims to verify and determine the accuracy of using drones to estimate rice harvest yields, allowing for faster and more effective determination of land productivity. The research was conducted from November 2024 to February 2025 in Kwarasan Village, Klaten, Central Java. The research method involved mapping the study area using a drone/UAV to estimate the harvest yield, which was then compared to direct field measurements. NDVI data from the drone was processed using QGIS software and subsequently compared with the field calculations using the Student t test with ? = 5%. The results indicated that the use of UAV/drone technology was verified as an accurate method for estimating rice harvest yields through the utilization of NDVI values. The accuracy in estimating the harvest yield was 94.82%. With an accuracy rate exceeding 90%, the drone's use in assessing harvest yields can be considered 'good' for estimating rice production.

Kata Kunci : Drone/UAV, NDVI, Padi, Hasil / Drone/UAV, NDVI, Rice, Yield