Pemanfaatan Citra Ikonos Geo untuk kajian aksesibilitas fisik zona pemukiman :: Studi kasus di KPPBB Tangerang Satu

RIYADI, Sugeng, Ir. Christine Noegroho K., SU.Pj

2005 | Tesis | S2 Teknik Geomatika

Perubahan tata guna lahan dapat menyebabkan perubahan nilai tanah dan perubahan klasifikasi pemukiman sehingga selalu di monitor oleh KP PBB dalam rangka mengamankan rencana penerimaan. Banyaknya kegiatan survey lapangan untuk menentukan klasifikasi nilai tanah di suatu wilayah merupakan salah satu kendala dalam peningkatan rencana penerimaan dan pencapaian target penerimaan PBB, karena memerlukan tenaga, waktu dan biaya yang tidak sedikit. Salah satu cara adalah penggunaan citra satelit dari berbagai waktu untuk monitoring perubahan penggunaan lahan , klasifikasi pemukiman dan analisis perubahan NJOP. Pemanfaatan citra IKONOS geo, dalam penelitian ini, dijadikan alternatif kegiatan pengumpulan data yang dibutuhkan dalam menentukan klasifikasi pemukiman atas dasar aksesibilitasnya. Penelitian secara garis besar dibagi ke dalam tiga tahap yaitu tahap pengumpulan data terdiri dari pengamatan kesesuaian citra IKONOS geo dengan kenampakan sebenarnya di lapangan dan uji peta hasil interpretasi. Tahap pengolahan data terdiri dari pengolahan citra, interpretasi citra IKONOS geo, delineasi batas administrasi kelurahan, pembuatan peta parameter aksesibilitas. Tahap analisis data terdiri dari analisis spasial dan analisis statistik. Analisa spasial digunakan untuk membuat peta-peta yang merupakan penentu klasifikasi pemukiman berdasarkan aksesibilitasnya dengan menggunakan fasilitas buffer dan overlay. Pada tahap ini juga dilakukan pengharkatan dan pembobotan semua parameter dan total nilai masing-masing pemukiman dijadikan tiga klas dengan hasil berupa peta klasifikasi pemukiman. Analisis statistik digunakan untuk mengukur sejauh mana pengaruh seluruh parameter aksesibilitas terhadap NIR yang telah ditetapkan oleh KP PBB dengan menggunakan analisis regresi liniar. Koreksi geometrik dilakukan sebelum pemotongan citra dengan nilai total RMS error adalah 0.2 dan nilai rata-rata RMS error untuk setiap titik sebesar 0.025, memenuhi toleransi yang disarankan pada koreksi geometrik yakni ½ kali ukuran piksel ( ½ X 1 meter). Pelaksanaan uji peta atas hasil interpretasi dengan hasil survey lapangan memperoleh ketelitian secara keseluruhan adalah 88%. Analisis daya tarik antara dua kawasan dilakukan melalui Elwood’s Modification Model, diperoleh fakta bahwa kawasan stasiun Plawad mempunyai daya tarik lebih kuat, yaitu 37,7 % lebih kuat dibandingkan stasiun Tangerang Kota. Berdasarkan hasil analisis spasial didapat 3 klas pemukiman berdasarkan aksesibilitasnya dengan nilai tertinggi 68 sedangkan nilai terendahnya 27 . Uji koefisien determinasi (R²) menunjukkan variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikatnya sebesar 97,9 % sedangkan sisanya sebesar 2,1 % dijelaskan oleh variabel lain di luar model.

Changes in land uses generally vause changes in both land values and settlement classification. These changes need to be monitored by KP PBB (Local Land Building Tax Service Office) in order lo secure its revenue plan. A large nurnber of field surveys required to classify land values in region have posed one of constraints in improving revenue plan and in achieving targets of PBB revenue. This is mainly because Field surveys require large number skilled labors, considerable long time, and high cost. In response to the problem, a set of time series satellite images can be used to monitor land use changes, to classify settlements, and to analyze changes in NJOP (Tax Object Sales Value). In this research, the use of IKONOS-geo satellite images provides an altemalive of data collection methods to obtain data required for classifying settlements. This research consists of three stages, they are data collection, data processing, and data analysis. The data collection stage includes observation of features on the images and their associated objects in the field, and tests of map data as a result of image interpretation. The data processing stage includes image processing, IKONOS-geo image interpretation, village adrninistrative boundaries delineation, and accessibility-parameter map making. The stage of data analysis includes both spatial and statistical analysis. Spatial analysis was conducted to produce a map which then was used as the determinani of settlement classification based on their accessibility levels. This was done using buffer and overlay facilities, in this stage, scoring and weighting for all parameters were also conducted. Three different classes were defined based on the total score to produce a settlement classification map. Statistical analysis was used to measure the influence of all accessibility parameters to the land values which had been determined by KP PBB. Geometric correction was done prior to image cropping. The total value of RMS and the average error were 3,47 and 0,43 respectively. The result was accepted because il is less than tolerance value (0,5 x pixel size or 0.5 x I meters). The test of the map produced from the image interpretation using data obtained from the field surveys shows that the overall accuracy is 88%. The analysis of attraction between two regions was done using Ellwood's modification models. The result shows that the attraction of Plawad Station was 37,7% stronger than Tangerang Kota Station. The final result based on accessibility and using all parameters was three classes of settlement with the highest score was 68 and the lowest was 27. It was found that the coefficient determination (R2) was 97,9 % . It indicated that the strength of equation models explaining the object of study was about 97,9 % and the rest of 2,1 % need to be explained by another factors that not mentioned in study.

Kata Kunci : Citra Ikonos Geo, Zone Permukiman