Pemanfaatan Citra Landsat 7 ETM+ untuk pendataan obyek Pajak Bumi dan Bangunan sektor perkebunan :: Studi kasus Obyek Perkebunan di Kantor Pelayanan PBB Kisaran

RAHARDJO, Masruri, Ir. Christine Noegroho Kartini, SU.Pj

2005 | Tesis | S2 Teknik Geomatika

PBB Sektor Perkebunan mempunyai peranan yang cukup besar dalam penerimaan PBB secara keseluruhan. Dalam mendukung hal tersebut, Kantor Pelayanan Pajak Bumi dan Bangunan (KP PBB) memerlukan metode pengumpulan dan pengecekan data yang akurat sebagai data referensi bagi data yang diperoleh dari wajib pajak. Teknologi penginderaan jauh dapat digunakan untuk pemantauan umur tanaman kelapa sawit dan luas areal kebun sesuai peruntukannya. Tujuan penelitian ini adalah : untuk mengetahui perbedaan perbedaan umur tanaman pada perkebunan dengan pola tanam tidak teratur berdasarkan analisis data citra satelit Landsat 7 ETM+, dan untuk meneliti sejauh mana ketelitian perhitungan luas tersebut dibandingkan dengan metode pengukuran GPS. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis data digital citra Landsat 7 ETM+. Penelitian untuk mengetahui umur tanaman kelapa sawit dilakukan dengan menggunakan 5 saluran citra (2-5 dan 7) serta citra hasil transformasi indeks vegetasi (NDVI, RVI, TVI, VIF dan DVI). Analisis statistik yang digunakan adalah korelasi dan regresi dari persamaan regresi ‘Power’ yaitu , dimana Y adalah nilai spektral dan X adalah umur tanaman kelapa sawit. Pada pengukuran luas area kebun digunakan 2 metode yaitu pengelompokan nilai spektral dengan metode density slicing dan metode digitasi. Metode density slicing dilakukan terhadap citra hasil transformasi indeks vegetasi RVI. Sedangkan metode digitasi dilakukan terhadap hasil fusi IHS antara citra komposit 542 dengan citra pankromatik. Kedua metode tersebut menggunakan peta digital kebun sebagai referensi. bXaY=ˆ Hasil penelitian tentang hubungan umur tanaman kelapa sawit dengan nilai spektral menunjukkan bahwa untuk saluran TM2, TM3, TM5 dan TM7 mempunyai hubungan negatif dan signifikan. Sedangkan pada citra hasil indeks vegetasi (NDVI, RVI, TVI dan VIF) terdapat hubungan positif dan signifikan. Tingkat korelasi yang tertinggi terdapat pada citra RVI yaitu 0,7259. Hubungan korelasi yang positif berarti bahwa setiap pertambahan umur tanaman kelapa sawit akan diikuti dengan peningkatan nilai spektral. Hasil penelitian mengenai penghitungan luas areal kebun dengan metode density slicing menunjukkan bahwa rata-rata luas areal hasil pengelompokan nilai spektral sebesar 99,13% dari luas areal hasil pengukuran GPS sehingga memenuhi ketentuan dari KEP-533/PJ/2000, tetapi metode ini tidak dapat dipakai untuk pengecekan data dari wajib pajak karena sebaran nilai spektralnya tidak mencerminkan kelompok umur tanaman di lapangan. Sedangkan penghitungan luas areal kebun dengan metode digitasi mempunyai selisih sebesar -1,33%, hal ini menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan dengan luas areal hasil pengukuran GPS, sehingga hasil penghitungan dengan digitasi dapat memenuhi ketentuan dari KEP-533/PJ/2000.

The plantation sector in the field of land and building tax (PBB) has a significant role to the PBB revenue. It is very important for the Local Land and Building Tax Service Office (KPPBB) in providing data related to that sector. In this case, remote sensing technology can be used to monitor both the age of palm oil plants and the area of palm oil plantation. This research aims to classify the palm oil plants with an irregular plants pattern based on their age using the satellite image analysis, and to compare areas obtained from the image analysis and that from the GPS survey method. This research used the digital Landsat 7 ETM+ satellite image. In order to determine the age of palm oil plants, the image using 5 band image (2-5, 7) and the image obtained from the vegetation index transformation (NDVI, RVI, TVI, VIF, and DVI) were analyzed. The statistical analyses that were used were the correlation and regression analyses with a regression equation , where Y is the spectral value and X is the palm oil plants age. There were 2 methods to measure the palm oil plantation area, i.e the density slicing method to group spectral value and the digitation method. The density slicing method were applied to the result of vegetation index transformation (RVI), while the other method implemented to the result of the image fusion between composite image 542 the panchromatic image using the IHS fusion. In this method, the fusion image was digitized using a plantation digital map as a reference. bXaY=ˆ The result of this research indicates that the spectral value of TM2, TM3, TM5 and TM7 have a negative and significant correlation with the palm oil plants age. On the other hand the spectral value of the vegetation transformation index (NDVI, RVI, TVI, and VIF) are positive and significant correlating with the palm oil plants age, while the RVI image has the highest correlation coefficient (0,7259). The positive correlation indicates that as palm oil plants ages increase, the spectral values of the image do as well. The plantation area measurement indicates, that the average of area obtained from density slicing method is 99,13% from the GPS survey method. It means that the results of the density slicing method complies with the Keputusan Direktur Jenderal Pajak (KEP-533/PJ/2000). However this method can not be applied to do the cross check againts the land and building tax data because the groups of the palm oil plants age are not reflected from spectral distribution. The plantation area measurement using the digitation method indicates the difference of -1,33%. It means that there is no significant difference to the one with the GPS survey method. In other words, the results of the digitation method complies with the KEP-533/PJ/2000 requirements.

Kata Kunci : Citra Landsat 7 ETM+,PBB Perkebunan, Landsat, palm oil plants age, spectral value, density slicing, digitation.