Penentuan Standar Empiris Durasi Kerja Mekanik Berbasis Statistical Quality Control dengan Quantile Regression Mixed Effect Model Chart (Studi Kasus: PT Astra Agro Lestari Tbk)
Huwaidaa' 'Adzroo' 'Adawiyyah, Drs. Danardono, M.P.H., Ph.D.
2025 | Skripsi | STATISTIKA
Penelitian ini menghitung
standar empiris durasi kerja mekanik dalam penggantian part di pabrik
kelapa sawit PT Astra Agro Lestari Tbk melalui integrasi metode Statistical
Quality Control (SQC) dan Quantile Regression Mixed Effect Model
(QRMM). Data historis periode Januari 2023–September 2024 (408 observasi)
dianalisis dengan memodelkan tiga kuantil durasi kerja (kuantil = 0,15; 0,50; 0,85)
yang memperhitungkan efek tetap (kombinasi part-equipment-station, usia
rata-rata mekanik, dan masa kerja rata-rata mekanik) serta efek acak (variasi
antar kelompok mekanik). Hasilnya standar durasi dinamis yang divisualisasikan
dalam control chart dengan batas kendali bawah, garis tengah, dan batas
atas. Control chart berhasil mendeteksi titik out-of-control
(durasi melewati batas kendali) serta tren inefisiensi, mengindikasikan
kebutuhan investigasi akar masalah seperti kompleksitas teknis atau kesenjangan
keterampilan. Standar empiris ini memberikan acuan objektif untuk meminimalkan downtime
mesin, mengoptimalkan alokasi sumber daya, dan meningkatkan akurasi perencanaan
pemeliharaan.
This study establishes an empirical standard for mechanics'
work duration in replacing parts at
Astra Agro Lestari's palm oil mill using a Statistical Quality Control
(SQC) approach integrated with a Quantile Regression Mixed Effect Model (QRMM).
Historical data (January 2023–September 2024; 408 observations) were analyzed
by modeling duration quantiles (quantiles = 0.15, 0.50, 0.85), incorporating fixed
effects (part-equipment-station, mechanics' age, work experience) and random
effects (mechanic groups). The results yield dynamic duration standards
visualized in a control chart with Lower Control Limit (LCL), Center Line (CL),
and Upper Control Limit (UCL). The chart detected out-of-control points
(duration > UCL) and efficiency trends, signaling needs for root-cause
analysis (e.g., technical complexity or skill gaps). This empirical standard
provides an objective reference for maintenance planning, minimizing machine
downtime, and optimizing resource allocation.
Kata Kunci : Statistical Quality Control (SQC); Quantile Regression Mixed Effect Model (QRMM); durasi kerja mekanik; standar empiris; quantile control chart; efisiensi pemeliharaan; downtime mesin; pabrik kelapa sawit.
