Analisis Variasi Temporal pada Atribut Seismik Pasif Frekuensi Rendah dan Koreksinya

Azka Muntaha Azmi, Dr. T. Marwan Irnaka, S.Si., M.Sc. ; Ir. Boko Nurdiyanto S, S.Si., M.Si.

2025 | Skripsi | GEOFISIKA

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis variasi temporal atribut Low Frequency Passive Seismic (LFPS) serta mengorelasikannya dengan struktur bawah permukaan berdasarkan peta kedalaman. Data diperoleh dari 25 titik pengukuran yang merekam getaran bumi secara kontinu selama tiga hari. Analisis dilakukan pada empat atribut utama: amplitudo, energi, frekuensi dominan, dan rasio spektrum vertikal terhadap horizontal. Hasil menunjukkan bahwa amplitudo dan energi cenderung berfluktuasi antara siang dan malam, sementara frekuensi dan rasio spektrum relatif stabil. Variasi temporal ini berpengaruh terhadap konsistensi data dan dapat memengaruhi akurasi interpretasi dalam menentukan lokasi anomali fluida di bawah permukaan pada kegiatan eksplorasi hidrokarbon. Setelah dilakukan koreksi temporal dan spasial, anomali tertinggi teridentifikasi pada titik N02 dan N03, lalu melemah ke arah tepi. Pola ini selaras dengan struktur bawah permukaan pada peta kedalaman, sehingga dapat disimpulkan bahwa distribusi atribut LFPS mampu merepresentasikan kondisi geologi lokal secara konsisten untuk mendukung eksplorasi hidrokarbon

This study aims to analyze the temporal variation of Low Frequency Passive Seismic (LFPS) attributes and correlate them with subsurface structures based on the depth map. The data were obtained from 25 measurement points that continuously recorded ground vibrations over three days. The analysis focused on four main attributes: amplitude, energy, dominant frequency, and the vertical-to-horizontal spectral ratio. The results show that amplitude and energy tend to fluctuate between day and night, while frequency and spectral ratio remain relatively stable. These temporal variations affect data consistency and may influence the accuracy of interpretations in identifying subsurface fluid anomalies during hydrocarbon exploration. After applying temporal and spatial corrections, the highest anomalies were identified at points N02 and N03, gradually weakening toward the edges. This pattern aligns with the subsurface structure shown on the depth map, suggesting that the distribution of LFPS attributes can consistently represent local geological conditions and support hydrocarbon exploration efforts.

Kata Kunci : Passive seismic, low frequency, temporal variation, amplitude, energy, subsurface structure.