Pengembangan Framework Implementasi Sistem Manajemen Aset dalam Menjamin Efektivitas di Pembangkitan Listrik Indonesia
Iwan Agung Firstantara, Prof. Ir. Alva Edy Tontowi, M.Sc., Ph.D., IPU., ASEAN Eng.; Ir. Andi Rahadiyan Wijaya, S.T., M.Sc., Ph.D., IPM., ASEAN Eng.
2025 | Disertasi | DOKTOR TEKNIK INDUSTRI
Implementasi Industri 4.0 di Indonesia mendorong seluruh sektor, termasuk energi kelistrikan, untuk melakukan transformasi yang cepat guna meningkatkan daya saing nasional. Ketersediaan energi listrik yang stabil dan andal menjadi faktor krusial dalam mendukung roadmap Making Indonesia 4.0. PT PLN (Persero) sebagai penyedia utama energi listrik nasional bertanggung jawab untuk menjamin keandalan dan efisiensi operasional pembangkit, yang memiliki peran krusial sebagai bagian dari pengelolaan manajemen aset (MA) yang efektif. MA yang efektif menjadi fondasi utama dalam mencapai operational excellence di sektor pembangkitan listrik. Namun hasil implementasi MA menunjukkan adanya kesenjangan antara unit-unit pembangkitan yang dikelola langsung oleh PLN dengan anak perusahaannya seperti PT PJB dan PT Indonesia Power, terutama pada capaian maturity level dan capaian level KPI yang tercermin dalam equivalent availability factor (EAF) dan equivalent forced outage rate (EFOR). Kesenjangan ini disebabkan oleh kurangnya penyesuaian prioritas antar faktor dan belum terakomodasinya faktor non-formal dalam framework eksisting. Keberhasilan MA tidak hanya bergantung pada aspek formal, tetapi juga pada aspek manusia, kepemimpinan, budaya organisasi, dan perilaku yang tidak semuanya dapat diatur secara formal. IAM secara eksplisit merekomendasikan keterlibatan faktor di luar faktor formal agar pengelolaan aset menjadi lebih efektif dimana pada penelitian ini dinamakan faktor nonformal.
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor nonformal yang berpengaruh terhadap keberhasilan implementasi MA dan mengembangkan framework yang lebih efektif yang mempertimbangkan dinamika di pembangkitan listrik Indonesia khususnya PLN. Metode yang digunakan adalah kombinasi thematic analysis terhadap data primer hasil interview dan pengujian structural equation modeling (SEM) untuk menguji prioritas dan hubungan antar variabel. Hasilnya, ditemukan enam faktor nonformal diluar 39 subsubjek standar IAM, yaitu: kebijakan, transfer of knowledge, kompetensi SDM, komitmen, keuangan, dan teknologi. Faktor formal people and work culture serta life cycle delivery terbukti memiliki pengaruh tertinggi terhadap keberhasilan implementasi MA, masing-masing dengan nilai path coefficient sebesar 0,93 untuk EAF dan -0,95 untuk EFOR.
Keberhasilan framework baru ini dibuktikan melalui Program Sistering di lingkungan pembangkitan PLN. Program Sistering menerapkan mekanisme transfer pengetahuan dan pengalaman dari unit-unit pembangkitan dengan maturity level tinggi (seperti PJB dan Indonesia Power) ke unit-unit yang masih tertinggal. Hasilnya, terjadi percepatan peningkatan maturity level, EAF, serta penurunan EFOR di unit-unit yang mengikuti Program Sistering. Dampak positif ini menegaskan bahwa framework baru mampu memperkuat kolaborasi, mendorong perbaikan berkelanjutan, dan meningkatkan efektivitas implementasi MA secara lebih merata di lingkungan pembangkitan PLN. Framework baru yang dihasilkan dari penelitian ini diharapkan mampu menjawab tantangan operasional dan meningkatkan efektivitas MA di pembangkitan listrik Indonesia khususnya lingkungan PLN.
The implementation of Industry 4.0 in Indonesia is driving all sectors, including the electricity sector, to undergo rapid transformation in order to enhance national competitiveness. The availability of stable and reliable electricity is a crucial factor in supporting the Making Indonesia 4.0 roadmap. As the main provider of national electricity, PT PLN (Persero) is responsible for ensuring the reliability and operational efficiency of its power plants, which play a vital role as part of effective asset management (AM). Effective AM serves as a fundamental pillar in achieving operational excellence in the power generation sector. However, the results of AM implementation reveal a gap between power generation units managed directly by PLN and its subsidiaries such as PT PJB and PT Indonesia Power, particularly in terms of maturity level and key performance indicators (KPI), as reflected in the equivalent availability factor (EAF) and equivalent forced outage rate (EFOR). This gap is caused by insufficient prioritization among influencing factors and the lack of integration of non-formal factors in the existing framework. The success of AM is not solely dependent on formal aspects, but also on human factors, leadership, organizational culture, and behaviors that cannot all be regulated formally. The IAM explicitly recommends the involvement of factors beyond formal ones to ensure more effective asset management, which in this study are referred to as nonformal factors.
This study aims to identify nonformal factors that influence the success of AM implementation and to develop a more effective framework that considers the dynamics of the power generation sector in Indonesia, especially PLN. The research method combines thematic analysis of primary interview data and structural equation modeling (SEM) to test the priorities and relationships between variables. The findings reveal six non-formal factors outside of the 39 standard IAM subtopics, namely: policy, transfer of knowledge, human resource competence, commitment, finance, and technology. The formal factors of people and work culture, as well as life cycle delivery, were proven to have the greatest influence on the success of AM implementation, with path coefficients of 0.93 for EAF and -0.95 for EFOR, respectively.
The effectiveness of the new framework was demonstrated through the sistering program in PLN's power generation environment. The sistering program applies a mechanism for transferring knowledge and experience from power generation units with high maturity levels (such as PJB and Indonesia Power) to units that are still lagging behind. As a result, there has been an accelerated increase in maturity level and EAF, as well as a reduction in EFOR in the units participating in The Sistering Program. These positive impacts confirm that the new framework strengthens collaboration, drives continuous improvement, and enhances the effectiveness of AM implementation more evenly across PLN’s power generation units. The new framework developed in this study is expected to address operational challenges and improve the effectiveness of AM in Indonesia’s power generation sector, particularly within PLN.
Kata Kunci : manajemen aset, faktor nonformal, pembangkitan listrik, SEM, thematic analysis, framework
