Laporkan Masalah

Pewarnaan-buatan (Pseudocoloring) dengan berbagai metode segmentasi

ZURNAWITA, Prof. Adhi Susanto, MSc.,Ph.D

2004 | Tesis | S2 Teknik Elektro

Pada beberapa aplikasi, mata manusia lebih peka terhadap perubahan warna daripada perubahan intensitas keabuan. Oleh karena itu, adalah wajar untuk merepresentasikan format citra skala keabuan dengan menggunakan informasi warna. Hasil pewarnaan-buatan biasanya lebih enak dilihat dan lebih menonjolkan informasi yang diminati. Penelitian ini bertujuan membuat pewarnaan-buatan (pseudocoloring) pada citra dalam format skala keabuan yang diawali berbagai proses segmentasi dan alihragam gelombang-singkat (wavelet) dengan menganalisis dan memilih algoritma berdasarkan landasan teori yang ada. Alat bantu yang digunakan untuk melakuan pengujian adalah perangkat-lunak MATLAB 6.5. Bahan penelitian yang digunakan adalah format citra skala keabuan dan citra multispektral. Hasil penelitian ini berupa mutu pewarnaan-buatan (pseudocoloring) yang meningkat dengan metode segmentasi menggunakan alihragam gelombang-singkat (wavelet) daripada tanpa alihragam gelombang-singkat (wavelet), dan dibanding dengan pewarnaan-buatan (pseudocoloring) secara langsung (tanpa menggunakan teknik segmentasi). Pewarnaan citra multispektral juga dilakukan untuk tambahan perbandingan.

In some applications, human’s eyes are more sensitive to different colors than to different intensities or grayscales. Therefore, naturally one would attempt to represent the grayscale images using differents colors. The results of pseudocoloring are usually more pleasing to see and reveal more information which are more preferable. The objective of this research was to explore some pseudocoloring schemes from grayscale images preceded by segmentation processes through a thorough choices of some optimal algorithms available openly. The equipment used included the application MATLAB 6.5 software. The objects were a variety of grayscale images. The results of this research show the increasing qualities with the right segmentation pseudocoloring and the proper applied wavelet algorithms, as compared to those without wavelet algorithms and segmentation. Pseudocoloring multispectral images were also carried out for further comparison.

Kata Kunci : Citra Digital,Pseudocoloring,Metode Segmentasi, Pseudocoloring - Wavelet algorithms - Segmentation


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.