HUBUNGAN BERAT LAHIR BAYI DENGAN PEMBERIAN MAKANAN TAMBAHAN PADA IBU HAMIL DI INDONESIA

Reza Hanifatus Aini, Dr. Drs. Abdul Wahab, MPH ; Dr. dr. Emy Huriyati, M.Kes

2025 | Tesis | S2 Ilmu Kesehatan Masyarakat

Latar belakang: Berat badan lahir rendah (BBLR) merupakan salah satu indikator penting dalam menilai kesehatan bayi baru lahir, yang dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk status gizi dan intervensi selama kehamilan. Salah satu upaya pemerintah dalam mencegah BBLR adalah melalui program Pemberian Makanan Tambahan (PMT) untuk ibu hamil, baik dalam bentuk biskuit fortifikasi maupun pangan lokal. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara BBLR dengan pemberian PMT ibu hamil di Indonesia menggunakan data Survei Kesehatan Indonesia (SKI) 2023. Metode: Desain penelitian yang digunakan adalah cross-sectional retrospective dengan total sampel sebanyak 38.641 ibu hamil yang memiliki data lengkap terkait berat bayi dan jenis PMT yang diterima. Analisis data dilakukan secara bertahap mulai dari bivariabel, stratifikasi Mantel-Haenszel, hingga model akhir regresi logistik multivariabel. Hasil: Analisis bivariabel menunjukkan bahwa ibu yang menerima PMT biskuit berpeluang melahirkan bayi BBLR lebih tinggi dibanding yang tidak menerima PMT (OR=1,15; 95%CI:1,02 – 1,30; p=0,049), namun tidak signifikan (p>0,05) pada analisis multivariabel (AOR=1,12; 95%CI:0,99 – 1,26). PMT pangan lokal menunjukkan hubungan negatif dengan BBLR namun tidak signifikan secara statistik. PMT pangan memiliki potensi lebih baik dalam penurunan peluang BBLR. Faktor menjadi prediktor independen dan signifikan terhadap BBLR adalah status gizi KEK (AOR=1,65; 95% CI: 1,23–2,19), pendidikan ibu tingkat menengah (AOR=0,79; 95% CI: 0,68–0,91), pendidikan tinggi (AOR=0,80; 95% CI: 0,67– 0,99), dan status ekonomi teratas (AOR=0,82; 95% CI: 0,67–0,98). Kesimpulan: PMT lokal lebih berpotensial menurunkan peluang BBLR. Status gizi ibu (KEK), tingkat pendidikan, dan status ekonomi merupakan faktor prediktor yang lebih kuat dan berpengaruh terhadap risiko BBLR di Indonesia.

Background: Low birth weight (LBW) is an important indicator in assessing the health of newborns, which can be influenced by various factors, including nutritional status and interventions during pregnancy. One of the government's efforts to prevent LBW is through the Supplementary Feeding Program (PMT) for pregnant women, both in the form of fortified biscuits and local foods. Objective: This study aims to analyze the relationship between LBW and the provision of supplementary feeding to pregnant women in Indonesia using data from the 2023 Indonesian Health Survey (SKI). Methods: The study design used was a crosssectional retrospective study with a total sample of 38,641 pregnant women who had complete data on infant weight and the type of supplementary feeding received. Data analysis was conducted in stages, starting from bivariable analysis, MantelHaenszel stratification, to the final multivariable logistic regression model. Results: Bivariable analysis showed that mothers who received biscuit-based PMT had a higher likelihood of giving birth to LBW infants compared to those who did not receive PMT (OR=1.15; 95% CI: 1.02–1.30; p=0.049), but this was not significant (p>0.05) in the multivariable analysis (AOR=1.12; 95% CI: 0.99–1.26). Local food PMT showed a negative association with LBW but was not statistically significant. PMT using local foods has greater potential in reducing the likelihood of LBW. Factors that are independent and significant predictors of LBW are KEK nutritional status (AOR=1.65; 95% CI: 1.23–2.19), mother's secondary education (AOR=0.79; 95% CI: 0.68–0.91), higher education (AOR=0.80; 95% CI: 0.67–0.99), and top economic status (AOR=0.82; 95% CI: 0.67–0.98). Conclusion: Local PMT has greater potential to reduce the incidence of LBW. Maternal nutritional status (KEK), education level, and economic status are stronger predictors and have a greater impact on the risk of LBW in Indonesia.

Kata Kunci : BBLR, Pemberian Makanan Tambahan (PMT), Ibu Hamil, Survei Kesehatan Indonesia (SKI)