Desain Tarif Listrik Menggunakan Tariff Design and Analysis (TDA) Tool pada Electricity Regulated Market
Sandra Aditya Kurniawan, Prof. Ir. Sarjiya, S.T., M.T., Ph.D., IPU.;Dr. Ir. Yusuf Susilo Wijoyo, S.T., M.Eng.
2025 | Tesis | S2 Teknik Elektro
Pengelolaan sektor kelistrikan
memerlukan tarif yang akurat. Tarif ini harus mencerminkan prinsip keadilan dan
mendorong efisiensi energi. Namun, tarif konvensional berbasis volumetrik
kurang efektif mendorong efisiensi konsumsi listrik saat beban puncak. Oleh
karena itu, dibutuhkan tarif dengan tingkat reflektivitas biaya yang tinggi.
Tarif ini memungkinkan pelanggan membayar sesuai biaya yang mereka timbulkan.
Hal ini dapat berkontribusi pada efisiensi sistem dan menurunkan biaya
rata-rata bagi konsumen.
Penelitian ini bertujuan untuk
mendesain ulang tarif listrik guna mencapai tingkat reflektivitas biaya yang
lebih tinggi. Desain tarif baru mengusulkan penerapan komponen peak charge
pada Electricity Regulated Market (ERM). TDA Tool digunakan sebagai alat
bantu analisis meskipun terdapat tantangan keterbatasan jenis tarif dan data
masukan. TDA Tool telah diimplementasikan untuk analisis korelasi antara
struktur tarif dengan tagihan konsumen pada Electricity Deregulated Market.
Pada penelitian ini akan dilakukan analisis menggunakan TDA Tool pada seluruh
golongan pelanggan pada ERM.
Penggunaan TDA Tool pada
penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat reflektivitas biaya.
Tingkat reflektivitas diukur dengan kriteria Correlation Coefficient
(CC) antara tagihan pelanggan dengan konsumsi saat beban puncak. Penggunaan TDA
Tool pada ERM memiliki keterbatasan yaitu terkait data masukan dan variasi
tarif. Keterbatasan data masukan ditanggulangi dengan membuat data sintetis sedangkan keterbatasan
variasi tarif diatasi dengan mengembangkan variasi tarif baru. Data sintetis
dihasilkan dari prediksi Prophet dilanjutkan dengan disagregasi hibrida
menggunakan K-means dan IAD. Data sintetis juga akan berperan dalam proses
pengembangan variasi tarif baru.
Hasil penelitian menunjukkan
bahwa penerapan komponen peak charge meningkatkan reflektivitas biaya
pada semua golongan pelanggan. Skema tarif f50/pa50 yang mengalokasikan 50%
biaya ke komponen fix charge dan
50% biaya ke peak charge memberikan hasil terbaik dengan CC untuk
golongan Bisnis (0,98), Residensial (0,98), Pemerintah (0,976), dan Sosial
(0,996). Golongan Industri memiliki CC yang sama (0,996) untuk semua skema
tarif karena karakteristik konsumsi yang inelastis
The electricity sector requires
accurate tariffs. These tariffs must reflect fairness and promote energy
efficiency. However, conventional volumetric-based tariffs are less effective
in encouraging efficient electricity consumption during peak loads. Therefore,
tariffs with high cost-reflectivity are necessary. These tariffs enable
customers to pay according to the costs they incur. This can contribute to
system efficiency and lower average costs for consumers.
This study aims to redesign
electricity tariffs to achieve higher levels of cost reflectivity. The new
tariff design proposes the implementation of a peak charge component in the
Electricity Regulated Market (ERM). The TDA Tool is utilized as an analytical
instrument, despite challenges related to limitations in tariff types and input
data. The TDA Tool has been implemented for correlation analysis between tariff
structures and consumer bills in the Electricity Deregulated Market. This
research will conduct analysis using the TDA Tool across all customer
categories in the ERM.
The application of the TDA Tool
in this study aims to analyze the level of cost reflectivity. The reflectivity
level is measured using the Correlation Coefficient (CC) criterion between
customer bills and consumption during peak load periods. The use of the TDA
Tool in the ERM has limitations concerning input data and tariff variations.
Input data limitations are addressed by generating synthetic data, while tariff
variation constraints are overcome by developing new tariff variations.
Synthetic data is generated through Prophet forecasting, followed by hybrid
disaggregation using K-means and IAD methods. The synthetic data will also play
a role in the development of new tariff variations.
Research results show that
applying a peak charge component increases cost-reflectivity across all
customer categories. The f50/pa50 tariff scheme, which allocates 50% of costs
to a fixed charge and 50% to a peak charge, yields the best results. It shows
high CC for Business (0.98), Residential (0.98), Government (0.976), and Social
(0.996) categories. The Industrial category has a consistent CC (0.996) across
all tariff schemes due to inelastic consumption characteristics
Kata Kunci : Correlation Coefficient, Electricity Regulated Market, Peak Charge, Reflektivitas Biaya, TDA Tool
