Laporkan Masalah

TruChain: Arsitektur Multi-Layer untuk Data Open Banking yang Tepercaya, Terverifikasi, dan Immutable

Aufa Nasywa Rahman, Dr. Ir. Guntur Dharma Putra, S.T., M.Sc.; Dr. Bimo Sunarfri Hantono, S.T., M.Eng.

2025 | Skripsi | TEKNOLOGI INFORMASI

Kerangka kerja open banking memfasilitasi penyedia layanan pihak ketiga untuk mengakses data keuangan lintas institusi perbankan, mendorong terwujudnya inovasi yang signifikan dalam sektor keuangan. Meskipun demikian, sejumlah standar open banking masih menghadapi tantangan terkait risiko teknologi yang serius, termasuk sumber data yang tidak terverifikasi, integritas data yang tidak konsisten, serta ketiadaan mekanisme penyimpanan data yang menjamin immutability. Untuk memecahkan masalah-masalah tersebut, penelitian ini mengusulkan sebuah arsitektur multi-layer yang terdiri dari tiga lapisan. Lapisan pertama memastikan legitimasi sumber data dengan memanfaatkan konsep identitas terdesentralisasi dan Verifiable Presentation (VP). Lapisan kedua berfokus pada verifikasi keaslian dan konsistensi data melalui penggunaan teknik kriptografi. Sementara itu, lapisan ketiga menjamin immutability dengan memanfaatkan Tangle, sebuah Distributed Ledger Technology (DLT) berbasis Directed Acyclic Graph (DAG). Sebuah implementasi purwarupa awal dari arsitektur ini telah dikembangkan disertai dengan evaluasi berdasarkan sejumlah metrik performa, seperti latensi, throughput, tingkat kesuksesan pemrosesan data, dan penggunaan CPU dan memori. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan latensi secara linear dan throughput yang relatif stabil seiring penambahan beban. Selain itu, sistem menunjukkan kesuksesan pemrosesan data yang tinggi, serta beban komputasi yang rendah dalam konkurensi yang tinggi. Walaupun terdapat tambahan proses untuk menjamin kepercayaan data, solusi yang diusulkan menunjukkan penurunan latensi secara signifikan dibandingkan dengan sistem yang telah mengadopsi open banking. Dengan demikian, solusi yang diusulkan menawarkan pendekatan yang aplikatif dan efisien untuk mendukung pengiriman data yang aman dalam ekosistem keuangan, khususnya pada kerangka kerja open banking. Selain mendukung pengiriman data yang aman, sistem yang diusulkan juga patuh terhadap regulasi.

The open banking framework facilitates third-party service providers in accessing financial data across banking institutions, driving significant innovations in the financial sector. However, several existing open banking standards still face critical technological challenges, including unverified data sources, inconsistent data integrity, and the absence of reliable data immutability mechanisms. To address these issues, this study proposes a multi-layered architecture consisting of three layers. The first layer ensures the legitimacy of data sources by utilizing decentralized identity and Verifiable Presentations (VP). The second layer focuses on verifying data authenticity and consistency through cryptographic techniques. The third layer guarantees data immutability through the Tangle, a Directed Acyclic Graph (DAG)-based Distributed Ledger Technology (DLT). A prototype implementation of the proposed solution has been developed and evaluated using various performance metrics, including latency, throughput, data processing success rate, and CPU and memory usage. The evaluation results show a linear increase in latency and relatively stable throughput under increasing load. In addition, the system demonstrates a high data processing success rate and low computational overhead under high concurrency. Despite the additional processes introduced to ensure data trust, the proposed solution demonstrates a significant reduction in latency compared to existing open banking implementations. Therefore, the proposed approach offers a practical and efficient solution for secure data transmission in financial ecosystems, particularly within the open banking framework, while ensuring compliance with prevailing regulations.

Kata Kunci : open banking, data integrity, verifiable credentials, tangle, trust architecture, secure data sharing

  1. S1-2025-475255-abstract.pdf  
  2. S1-2025-475255-bibliography.pdf  
  3. S1-2025-475255-tableofcontent.pdf  
  4. S1-2025-475255-title.pdf