Perbandingan Indeks Vegetasi Berbasis Saluran Visible, Red-Edge, dan Inframerah Dekat pada Citra Sentinel-2A untuk Pemetaan Persentase Tutupan Kanopi Mangrove di Sebagian Kawasan Pesisir Taman Nasional Bali Barat

Raden Rara Fabiola Anggita Larasati, Prof. Muhammad Kamal, S.Si., M.GIS., Ph.D.

2025 | Skripsi | KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH

Mangrove merupakan komponen penting ekosistem pesisir sehingga pemetaan persentase tutupan kanopi diperlukan sebagai dasar upaya konservasi. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah transformasi indeks vegetasi dari citra penginderaan jauh yang pada umumnya terdiri dari saluran visible dan inframerah dekat (NIR),seperti Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Modified Simple Ratio (MSR), dan Chlorophyll Index (CI). Saat ini, penggunaan saluran red-edge pada indeks vegetasi dapat meningkatkan sensitivitas terhadap struktur vegetasi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan indeks vegetasi NDVI, MSR, dan CI berdasarkan tiga kelompok: (1) berbasis saluran visible dan NIR, (2) berbasis saluran red-edge dan NIR, serta (3) berbasis saluran merah, red-edge, dan NIR, dalam mengestimasi tutupan kanopi mangrove menggunakan citra Sentinel-2A tahun 2024 di sebagian kawasan pesisir Taman Nasional Bali Barat yang diintegrasikan dengan data kanopi lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa indeks vegetasi paling optimal untuk mengestimasi persentase tutupan kanopi mangrove pada lokasi penelitian adalah CI Red-Edge 1 dengan koefisien determinasi (R²) sebesar 0,160, akurasi maksimum sebesar 90,083%, dan standard error (SE) sebesar 7,126. Penelitian ini membuktikan bahwa penggunaan saluran red-edge pada indeks vegetasi lebih efektif untuk menggantikan saluran merah, dibandingkan jika keduanya dikombinasikan. Pemetaan menggunakan CI Red-Edge 1 menghasilkan lima kelas tutupan kanopi, di antaranya kelas dominan 62,5-75% seluas 198,48 ha yang ditemukan di bagian timur laut teluk dan kelas terendah 37,5–50% seluas 0,4 ha yang berada pada zona seaward, yaitu sisi kawasan mangrove yang menghadap langsung ke laut.

Mangroves are a crucial component of coastal ecosystems; thus, mapping canopy cover percentage is essential as a basis for conservation efforts. One method that can be used is the transformation of vegetation indices from remote sensing imagery, which commonly consists of visible and near-infrared (NIR) bands, such as Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Modified Simple Ratio (MSR), and Chlorophyll Index (CI). Currently, the use of red-edge bands in vegetation indices can increase sensitivity to vegetation structure. This study aims to compare NDVI, MSR, and CI vegetation indices based on three groups: (1) visible and NIR band-based, (2) red-edge and NIR band-based, and (3) red, red-edge, and NIR band-based, in estimating mangrove canopy cover using Sentinel-2A imagery from 2024 in part of the coastal area of Bali Barat National Park, integrated with field canopy data.The research results indicate that the most optimal vegetation index for estimating mangrove canopy cover percentage in the research location is CI Red-Edge 1, with a coefficient of determination (R²) of 0.160, a maximum accuracy of 90.083%, and a standard error (SE) of 7.126. This study proves that the use of red-edge bands in vegetation indices is more effective in replacing red bands, compared to when both are combined. Mapping using CI Red-Edge 1 resulted in five canopy cover classes, among which the dominant class of 62.5–75% covers an area of 198.48 ha found in the northeastern part of the bay, and the lowest class of 37.5–50% covers 0.4 ha located in the seaward zone, which is the side of the mangrove area directly facing the ocean.

Kata Kunci : Indeks Vegetasi, Mangrove, NIR, Persentase Tutupan Kanopi, Red-Edge, Visible