INTEGRASI PYTHON DENGAN OAPI SAP2000 UNTUK ANALISIS JEMBATAN PRESTRESSED CONCRETE BOX GIRDER SIMPLE BEAM

Muhammad Raditya Yubi Eksinatha, Akhmad Aminullah, S.T., M.T., Ph.D.

2025 | Skripsi | TEKNIK SIPIL

Pertumbuhan infrastruktur jembatan di Indonesia menunjukkan peningkatan signifikan yang  mencapai 387 unit per tahun pada 2023. Angka ini menunjukkan adanya kebutuhan akan proses perancangan jembatan yang efisien. Namun, perancangan konvensional menggunakan perangkat lunak seperti SAP2000 membutuhkan waktu yang tidak sedikit. Untuk mengatasi tantangan efisiensi waktu ini, penelitian ini mengembangkan program otomatis CEMApp PCBG dengan menggunakan Python yang terintegrasi dengan SAP2000. Program ini memanfaatkan integrasi Python dengan Open Application Programming Interface (OAPI) SAP2000 untuk mengotomatisasi pemodelan, pembebanan, dan analisis struktur jembatan prestressed concrete box girder berdasarkan input pengguna untuk mencapai proses perancangan yang lebih cepat, efisien, dan akurat.

CEMApp PCBG adalah program yang unggul dalam kemudahan operasional dan fitur komprehensif untuk analisis struktur. Dirancang dengan Graphical User Interface (GUI) yang intuitif, program ini memungkinkan pengguna memasukkan data dengan sederhana dan mendapatkan hasil analisis tanpa tahapan manual yang rumit. CEMApp PCBG secara otomatis mengintegrasikan data masukan dari pengguna untuk melakukan pemodelan, pembebanan, analisis struktur, dan perhitungan kapasitas penampang menggunakan OAPI SAP2000, menjadikannya solusi efisien untuk kebutuhan rekayasa struktur.

CEMApp PCBG telah diuji validitasnya, menunjukkan akurasi program yang tinggi dan efisiensi waktu yang signifikan. Pengujian validasi terhadap berbagai referensi perancangan menunjukkan deviasi rata-rata program hanya berkisar antara 2,81% hingga 6,85%. Validasi menggunakan data uji statis dan dinamis dari Lembaga Kerja Sama Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada (LKFT UGM) juga membuktikan validitas dan akurasi program dalam memprediksi perilaku struktural di kondisi nyata, dengan rata-rata deviasi 6,4% Selain akurasi, CEMApp PCBG mampu meningkatkan efisiensi waktu dalam proses perancangan jembatan. Dengan demikian, program ini terbukti menjadi solusi perancangan jembatan prestressed concrete box girder yang lebih cepat, efisien, akurat, dan user-friendly. Program ini dapat dikembangkan dengan ditambahkan fitur optimasi, menyediakan gambar kerja dan perhitungan biaya secara otomatis. 

The growth of bridge infrastructure in Indonesia has shown a significant increase, reaching 387 units per year in 2023. This figure indicates the need for an efficient bridge design process. However, conventional design using software such as SAP2000 requires a considerable amount of time. To address this time efficiency challenge, this research developed the CEMApp PCBG automated program using Python integrated with SAP2000. This program leverages Python's integration with SAP2000's Open Application Programming Interface (OAPI) to automate modeling, loading, and analysis of prestressed concrete box girder bridge structures based on user input, thereby achieving a faster, more efficient, and accurate design process.

CEMApp PCBG is a program that excels in operational ease and comprehensive features for structural analysis. Designed with an intuitive Graphical User Interface (GUI), this program allows users to input data simply and obtain analysis results without complex manual steps. CEMApp PCBG automatically integrates user input data to perform modeling, loading, structural analysis, and cross-section capacity calculations using OAPI SAP2000, making it an efficient solution for structural engineering needs.

CEMApp PCBG has been validated, demonstrating high program accuracy and significant time efficiency. Validation testing against various design references showed that the program's average deviation ranged from 2.81% to 6.85%. Validation using static and dynamic test data from the Faculty of Engineering Cooperation Institute of Gadjah Mada University (LKFT UGM) also proves the program's validity and accuracy in predicting structural behavior under real-world conditions, with an average deviation of 6.4%. In addition to accuracy, CEMApp PCBG enhances time efficiency in the bridge design process. Thus, this program has proven to be a faster, more efficient, accurate, and user-friendly solution for designing prestressed concrete box girder bridges. The program can be further developed by adding optimization features, providing working drawings, and automatically calculating costs.

Kata Kunci : Python, Prestressed Box Concrete Box Girder, CEMApp PCBG, SAP2000, OAPI