Analisis Delay Pesawat Akibat Cuaca Ekstrem di Bandar Udara Internasional I Gusti Ngurah Rai Bali Tahun 2019-2023

Diandra Salma Ramadhanissa, Dr. Emilya Nurjani, S.Si., M.Si.

2025 | Skripsi | GEOGRAFI DAN ILMU LINGKUNGAN

Delay penerbangan merupakan keterlambatan jadwal penerbangan yang dapat disebabkan oleh faktor cuaca. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Mengkaji pengaruh cuaca ekstrem terhadap delay penerbangan di Bandar Udara I Gusti Ngurah Rai, Bali, (2) Memodelkan prediksi persentase delay penerbangan akibat cuaca di Bandar Udara I Gusti Ngurah Rai, Bali, dan (3) Mengevaluasi strategi penanganan delay penerbangan akibat cuaca ekstrem. 

Penelitian ini dilakukan dengan menganalisis pengaruh cuaca ekstrem dan non-ekstrem terhadap delay penerbangan menggunakan regresi linear berganda, kemudian dilakukan pemodelan prediksi delay akibat cuaca ekstrem menggunakan Machine Learning dengan gabungan algoritma Random Forest dan teknik oversampling SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique). Parameter cuaca yang digunakan yaitu curah hujan, kecepatan angin, dan visibilitas, dengan penentuan cuaca ekstrem dilakukan menggunakan persentil 95. Data delay yang digunakan yaitu persentase delay kurang dari 30 menit (PD < 30>delay lebih dari 30 menit (PD ? 30 menit), yang kemudian dilakukan uji t untuk melihat perbedaan pengaruh cuaca ekstrem dan non-ekstrem pada kedua kategori delay. Evaluasi strategi penanganan dilakukan dengan wawancara mendalam pada petugas stasiun meteorologi bandara dan pilot.  

Hasil analisis menunjukkan bahwa cuaca non-ekstrem tidak berpengaruh signifikan terhadap delay <30>delay ?30 menit (p < 0 xss=removed>delay ?30 menit, model masih memiliki keterbatasan dalam mendeteksi keterlambatan secara tepat. Penelitian ini merekomendasikan penguatan komunikasi antara pihak bandara, maskapai, dan BMKG, serta penyediaan informasi cuaca real-time kepada penumpang sebagai bentuk mitigasi dan peningkatan pelayanan saat terjadi delay.

Flight delays are schedule delays that weather factors can cause. This research aims to: (1) Examine the impact of extreme weather on flight delays at I Gusti Ngurah Rai Airport, Bali, (2) Model the prediction of flight delay percentages due to weather at I Gusti Ngurah Rai Airport, Bali, and (3) Evaluate strategies for adverse weather affecting flight delays. 

This research was conducted by analyzing the impact of extreme and non-extreme weather on flight delays using multiple linear regression. It was then followed by modeling the prediction of delays due to extreme weather using machine learning, combining the Random Forest algorithm with the SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) oversampling technique. The weather parameters used are rainfall, wind speed, and visibility, with the determination of extreme weather conducted using the 95th percentile. The delay data used are the percentage of delays less than 30 minutes (PD < 30>

The analysis results show that non-extreme weather does not significantly affect delays of <30 xss=removed>

Kata Kunci : Delay Penerbangan, Cuaca Ekstrem, Random Forest, Bali.