Bentuk sederhana prediktor linier tak bias terbaik dari model umum regresi linier

ASIYAH, Siti, Prof.Drs. Zanzawi Soejoeti, MSc.,Ph.D

2004 | Tesis | S2 Matematika

Tesis ini membahas tentang syarat perlu dan cukup yang harus dipenuhi oleh Best Linear Unbiased Prediction (BLUP) pada observasi yang akan datang dalam model regresi linier agar mempunyai bentuk yang lebih sederhana (lebih sederhana dari BLUP yang ditawarkan oleh Goldberger). Hal ini sangat berguna bagi para praktisi karena dalam penghitungan BLUP tidak perlu mengetahui WÃ¥-1 yang biasanya tidak diketahui dan sering sulit mengestimasinya.

In this thesis, we discuss necessary and sufficient conditions to be satisfied by best linear unbiased predictor of future observations in the general linear model in order to have a simple form. The result will be useful to practitioners because calculation of best linear unbiased predictor may not require knowledge of WÃ¥-1 , which is usually unknown and often difficult to estimate.

Kata Kunci : Matematika,Regresi Linear,Matrik Kovarian, Covariance matrix, general linear model, generalized least square estimator, prediction.