Determinants of Child Labor Among Family Hope Program (PKH) Recipients in Indonesia: Evidence from the March 2023 Susenas Dataset

Humam Dano Putra, Eny Sulistyaningrum, S.E., M.A., Ph.D.

2025 | Skripsi | ILMU EKONOMI

Meskipun Indonesia mengalami pertumbuhan ekonomi yang cukup baik, pekerja anak masih tetap ada, terutama di kalangan rumah tangga berpenghasilan rendah dan rumah tangga di daerah perdesaan, di mana pekerja anak sering kali digunakan sebagai strategi untuk bertahan hidup. Studi ini mengkaji faktor-faktor penentu pekerja anak di kalangan penerima Program Keluarga Harapan (PKH) dengan menggunakan data Susenas Maret 2023 dan pendekatan regresi logistik biner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa menjadi laki-laki, lebih tua, dan tinggal di rumah tangga dengan anggota yang lebih banyak meningkatkan kemungkinan adanya pekerja anak, sementara tingkat pendidikan yang lebih tinggi pada anak dan kepala rumah tangga mengurangi risiko ini. Akses terhadap bantuan pendidikan, khususnya melalui Program Indonesia Pintar (PIP) dan Kartu Indonesia Pintar (KIP), secara signifikan menurunkan partisipasi tenaga kerja. Anak-anak di daerah perkotaan juga cenderung tidak bekerja. Penambahan variabel KIP, yang sering diabaikan dalam penelitian sebelumnya, memperkuat penelitian di masa depan dalam mengevaluasi dampak PKH terhadap pekerja anak secara lebih akurat dan komprehensif.

Despite Indonesia’s notable economic growth, child labor persists, especially among low-income and rural households, where it is often used as a survival strategy. This study examines the determinants of child labor among Family Hope Program (PKH) recipients using the March 2023 Susenas dataset and a binary logistic regression approach. Results show that being male, older, and living in a larger household increases the likelihood of child labor, while higher education levels of the child and household head reduce this risk. Access to educational assistance, particularly through the Smart Indonesia Program (PIP) and the Smart Indonesia Card (KIP), significantly lowers labor participation. Children in urban areas are also less likely to work. The inclusion of KIP, often omitted in previous studies, strengthens future research in evaluating the impact of PKH on child labor more accurately and comprehensively.

Kata Kunci : child labor, conditional cash transfer, PKH, binary logistic regression