APLIKASI MODEL MARKOV UNTUK MEMPREDIKSI AVAILABILITY YANG DIAKIBATKAN OLEH OPERATIONAL DOWN TIME PADA PERALATAN DI LINI PEMBOTOLAN

Yulian Anindito Widiatmoko, Prof. Ir. Nur Aini Masruroh, S.T., M.Sc., Ph.D., IPU., ASEAN Eng

2010 | Skripsi | S1 TEKNIK INDUSTRI

Pada peralatan di lini pembotolan, operational down time, yaitu down time yang disebabkan oleh permasalahan operasional seperti keterlambatan material, isu kualitas, kesalahan operator dan lain-lain menyumbang kontribusi yang besar terhadap availability. Operational down time itu sendiri seringkali terjadi secara tak terduga sehingga sukar diprediksi. Oleh karena itu, pendekatan sistem stokastik dapat dilakukan untuk memodelkan sistem tersebut dengan tujuan untuk memprediksi terjadinya operational down time di masa depan. Penelitian ini mengaplikasikan model markov, sebagai salah satu model stokastik yang telah banyak dikenal, untuk melakukan prediksi terhadap terjadinya operational down time dan kontribusinya terhadap availability. Tujuannya adalah untuk menilai akurasi model markov jika digunakan dalam area peralatan di lini pembotolan. Dengan mengambil tiga peralatan di lini pembotolan Line 8 P.T. Coca Cola Bottling Indonesia Central Java yaitu Filler, Uncaser, dan EBI, penelitian ini memprediksi terjadinya operational down time dan kontribusinya terhadap availability peralatan selama satu bulan ke depan menggunakan dua model markov, yaitu markov chain dan semi-markov. Uji validasi dengan cross validation menggunakan parameter error MAD, MAPE, dan R-square kemudian dilakukan untuk mengetahui keakuratan model tersebut. Hasil yang didapat dalam penelitian ini adalah bahwa prediksi waktu terjadinya operational down time menggunakan model semi-markov menunjukkan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan model markov chain. Namun secara umum, aplikasi model markov pada area penelitian tidak memberikan hasil yang memuaskan.

Kata Kunci : Opeartional down time, availability, markov