HUBUNGAN SKOR RENAL SLEDAI TERHADAP RESPON TERAPI PULSE DOSE METHYLPREDNISOLON PADA PENDERITA LUPUS ERITEMATOSUS SISTEMIK YANG MENGALAMI FLARE BERAT DI RSUP DR. SARDJITO YOGYAKARTA
Luthfan Adiputra, Prof. Dr. dr. Nyoman Kertia, Sp.PD-KR ; Dr. dr. Ayu Paramaiswati, Sp.PD-KR
2025 | Tesis-Spesialis | S2 Ilmu Penyakit Dalam
HUBUNGAN SKOR RENAL SLEDAI TERHADAP RESPON TERAPI PULSE
DOSE METHYLPREDNISOLON PADA PENDERITA LUPUS ERITEMATOSUS SISTEMIK YANG
MENGALAMI FLARE BERAT DI RSUP DR. SARDJITO YOGYAKARTA
Luthfan
Adiputra1, Nyoman Kertia2, Ayu Paramaiswari2
1 Program Studi Pendidikan Dokter Spesialis, Departemen Ilmu Penyakit Dalam
Fakultas Kedokteran universitas Gadjah Mada/RSUP Dr. Sardjito Yogyakarta
2Divisi Reumatologi, Departemen Ilmu Penyakit Dalam, Fakultas Kedokteran
Universitas Gadjah Mada/RSUP Dr. Sardjito Yogyakarta
Latar Belakang: Lupus merupakan penyakit autoimun dengan inflamasi
luas yang mengakibatkan kerusakan jaringan. Aktivitas lupus dapat remisi
ataupun flare. Ginjal adalah salah satu organ yang terdampak oleh
penyakit Lupus. Pentingnya menilai evaluasi Nefritis Lupus bila tidak ditangani
dengan baik dapat menyebabkan gagal ginjal.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah
terdapat hubungan antara Skor Renal SLEDAI dan MEX-SLEDAI dengan respon terapi.
Pulse dose Methylprednisolon pada penderita Lupus. Dalam penelitan
didapatkan 49 sampel dengan keseluruhan wanita dengan rentang usia 18-62 tahun.
Metode: Penelitian ini merupakan studi Kohort Retrospektif.
Sampel dilakukan dengan cara pengambilan rekam medis. Didapatkan data Renal
SLEDAI dan MEX-SLEDAI pre-pulse dan post-pulse.
Hasil: Skor Renal SLEDAI didapatkan rata-rata 12 dan
MEX-SLEDAI rata-rata 13,8. Skor rata-rata Renal SLEDAI pada kelompok pasien
yang mengalami respon adalah 12 dan yang tidak respon 6 (p=0,012). Prediktor
respon pulse dose pada skor Renal SLEDAI terbesar ialah hematuria
(p=0,004) OR:6.50 dan proteinuria (p=0.018) OR 8.27. MEX-SLEDAI awal yang lebih
tinggi juga berpengaruh terhadap keberhasilan respon terapi (p=0,042) OR:6.50.
Komorbid dan jenis obat imunosupresan lain tidak berpengaruh terhadap respon
terapi Renal SLEDAI.
Kesimpulan: Terdapat hubungan antara Skor Renal SLEDAI dan MEX-SLEDAI, Skor Renal SLEDAI ?8 menunjukkan respon terapi terhadap Methylprednisolone dosis pulse dengan OR 5,602, p <0 xss=removed>.
THE RELATIONSHIP BETWEEN RENAL SLEDAI SCORES AND THERAPEUTIC
RESPONSE TO PULSE DOSE METHYLPREDNISOLONE IN SEVERE FLARE SYSTEMIC LUPUS
ERYTHEMATOSUS PATIENTS AT DR. SARDJITO GENERAL HOSPITAL, YOGYAKARTA
Luthfan
Adiputra¹, Nyoman Kertia², Ayu Paramaiswari2
¹ Residency Program in Internal Medicine, ² Division of
Rheumatology, Department of Internal Medicine, Faculty of Medicine, Gadjah Mada
University/Dr. Sardjito General Hospital, Yogyakarta, Indonesia
Objective: This study aims to determine
whether there is a correlation between Renal SLEDAI and MEX-SLEDAI scores with
the therapeutic response to pulse dose methylprednisolone in lupus patients.
Method: This Cohort Restospecive Study
involved 49 female patients aged between 18–62 years, selected through medical
record review. Data on pre-pulse and post-pulse Renal SLEDAI and MEX-SLEDAI
scores were collected.
Result: The average Renal SLEDAI score was
12, and the average MEX-SLEDAI score was 13.8. The mean Renal SLEDAI score
among patients who responded to treatment was 12, compared to 6 in
non-responders (p=0.012). The strongest predictors of response to pulse therapy
in Renal SLEDAI were hematuria (p=0.004, OR: 6.50) and proteinuria (p=0.018,
OR: 8.27). A higher initial MEX-SLEDAI score was also associated with
successful therapeutic response (p=0.042, OR: 6.50). Comorbidities and the use
of other immunosuppressive drugs did not significantly affect the Renal SLEDAI
response.
Conclusion: There is a relationship between the Renal SLEDAI Score and MEX-SLEDAI, Renal SLEDAI score ?8 indicates a response to pulse dose methylprednisolone therapy with OR 5.602, p <0>.
Kata Kunci : Lupus Eritematosus Sistemik, Nefritis Lupus, Pulse Dose Methylpdesnisolon, Renal SLEDAI, MEX-SLEDAI