PEMODELAN DECISION SUPPORT SYSTEM PENDUGAAN STATUS NITROGEN TEBU (Saccharum officinarum L.) BONGKAR RATOON BERBASIS UNMANNED AERIAL VEHICLE MULTISPEKTRAL

Dewi Rafida Hanun, Eka Tarwaca Susila Putra, S.P., M.P., Ph.D.; Nur 'Ainun Harlin Jennie Pulungan, S.Si., M.Sc., Ph.D.

2025 | Tesis | S2 Agronomi

Manajemen pemupukan tebu Indonesia berdasarkan acuan dosis rekomendasi pabrik yang seringkali tidak sesuai dengan kondisi riil lahan tebu menimbulkan penurunan produksi dan yield gap antara produksi dan konsumsi gula tebu nasional sehingga perlu adanya masukan teknologi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Pada penelitian ini, dilakukan pemodelan DSS berbasis pemotretan udara menggunakan UAV multispektral untuk mendapat nilai indeks vegetasi tebu yang selanjutnya menjadi acuan pembuatan data prediksi serapan N tebu serta pengambilan sampel daun sebagai data aktual serapan N tebu. Metode analisis yang digunakan yaitu RF dan SML. Berdasarkan hasil penelitian, metode analisis SML secara eksplisit dapat memunculkan rumus serapan N prediksi hasil foto udara, yaitu 677,0 - 1593 GNDVI + 1135 NDRE + 461,0 SAVI. Perumusan persamaan rekomendasi dosis pemupukan N tebu didapat dari serapan N aktual dosis 100% (P1) dan hasil regresi dataset testing RF yang pada N prediksinya menggunakan persamaan pada analisis SML. Hasil akhir rumus rekomendasi dosis pupuk N tebu = - 217,49 + 1266,75 GNDVI - 902,55 NDRE - 366,59 SAVI.

Indonesian sugarcane fertilization management based on factory recommendation dosage references that often doesn’t match to the real conditions of sugarcane fields causes a decrease in production and a yield gap between national sugarcane production and consumption, so technological input is needed to overcome these problems. In this study, multispectral UAV-based aerial photography was carried out to obtain sugarcane vegetation index values which were then used as references for making sugarcane N uptake prediction data and leaf samples as sugarcane N uptake actual data. The analysis methods used are RF and SML. Based on the research results, the SML analysis method can explicitly generate a formula for predicting N uptake from aerial photography results, namely 677.0 - 1593 GNDVI + 1135 NDRE + 461.0 SAVI. The formulation of the sugarcane N fertilizer dose recommendation equation is obtained from the actual N uptake dose of 100% (P1) and the results of RF testing dataset regression which in the predicted N uses the equation based on the SML analysis. The final result of sugarcane N fertilizer dose recommendation formula = - 217.49 + 1266.75 GNDVI - 902.55 NDRE - 366.59 SAVI.

Kata Kunci : indeks, model, multispektral, prediksi, RF, SML