Efektivitas Metode Recursive Feature Elimination Dalam Analisis Regresi Zero-Inflated Bell Untuk Prediksi Churn Pada Layanan Telekomunikasi

Arinda Novalia Virdaningrum, Prof. Dr. Abdurahkman, M.Si.

2025 | Skripsi | STATISTIKA

Analisis regresi merupakan suatu metode statistik yang digunakan untuk melihat  pengaruh antara variabel dependen (Y) dan variabel independen (X). Terdapat beberapa kasus yang terjadi pada variabel respon atau variabel dependennya harus kuantitatif dan mengandung banyak nilai nol yang melebihi ekspektasi dari regresi pada umumnya.

Dalam kasus churn (pelanggan berhenti menggunakan layanan atau produk yang sebelumnya digunakan) pada suatu layanan telekomunikasi. Sehingga dengan   adanya kasus tersebut perlu menggunakan analisis regresi ZI (Zero-Inflated ) Bell. Regresi ZI (Zero-Inflated ) menganalisis data churn dengan melihat berapa banyak orang yang meninggalkan layanan telekomunikasi yang digunakan sebelumnya. Dengan hasil yang didapatkan berupa model terbaik dari analisis regresi ZI (Zero-Inflated ) Bell pastinya mengharapkan akurasi yang lebih baik, misalnya terdapat overfitting, banyaknya fitur atau variabel prediktor yang berlebih sehingga menyebabkan redundansi, serta adanya multikolinearitas yang terjadi ketika variabel independen berkorelasi tinggi satu sama lain. Oleh sebab itu akan dilakukan uji efektivitas dengan menggunakan metode RFE (Recursive Feature Elimination) sebagai metode seleksi fitur dalam suatu model dengan menghapus atau menyeleksi fitur yang dianggap kurang signifikan terhadap model.

Regression analysis is a statistical method used to see the influence between the dependent variable (Y) and the independent variable (X). There are several cases that occur in the response variable or the dependent variable must be quantitative and contain many zero values ??that exceed the expectations of regression in general.In the case of churn  (stop using services or products that were previously used) in a telecommunications service.

So with this case, it is necessary to use Bell's ZI (Zero-Inflated ) regression analysis. ZI (Zero-Inflated ) regression analyzes churn data by seeing how many people leave the telecommunications service used previously. With the results obtained in the form of the best model from the ZI (Zero-Inflated ) Bell regression analysis, of course, we expect better accuracy, for example there is overfitting, the number of features or predictor variables that are excessive causing redundancy, and the presence of multicollinearity that occurs when the independent variables are highly correlated with each other. Therefore, an effectiveness test will be carried out using the RFE (Recursive Feature Elimination) method as a Feature Selection method in a model by removing or selecting features that are considered less significant to the model.

Kata Kunci : Distribusi Bell, Zero-Inflated Poisson, Maksimum Likelihood, Regresi ZI (Zero-Inflated ) Bell, RFE (Recursive Feature Elimination)