Laporkan Masalah

TINGKAT KENYAMANAN TERMAL BERDASARKAN KERAPATAN VEGETASI POHON DI HUTAN KOTA SUNGKUR KABUPATEN KLATEN

TEGAR SIDHIASA PUTRA, Ir. Retno Nur Utami, M.P.

2025 | Skripsi | KEHUTANAN

Suatu wilayah dengan kepadatan penduduk tinggi akan menyebabkan semakin sempitnya luasan untuk ruang terbuka hijau. Kabupaten Klaten mengalami peningkatan jumlah penduduk yang cukup signifikan sehingga menyebabkan peningkatan lahan terbangun dan mempersempit luasan ruang terbuka hijau. Hutan Kota Sungkur sebagai salah satu ruang terbuka hijau di Kabupaten Klaten harus dapat berfungsi dengan baik; salah satunya yaitu untuk menjamin kenyamanan secara termal untuk pengunjung. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kenyamanan termal berdasarkan kerapatan vegetasi pohon di Hutan Kota Sungkur.

Pengambilan data vegetasi pohon dilakukan dengan menggunakan Metode NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), untuk menentukan kelas kerapatan vegetasi pohon, metode kuadrat melalui pembuatan 9 plot 15 x15 m² yang ditempatkan secara purposive, sesuai dengan kelas kerapatan yang dihasilkan, untuk pengukuran suhu, kelembaban, dan persepsi pengunjung, yang diukur dari data persepsi 45 responden. Data peneltian yang telah terkumpul kemudian diolah dan dianalaisis dengan menggunakan metode deskriptif kuantitatif dan kualitatif. Dalam hal ini, penggunaan Metode THI (Temperature Humidity Index) dilibatkan untuk mendeskripsikan kondisi kenyamanan termal secara fisik, sesuai dengan kondisi kerapatan vegetasi pohon yang ada.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa, kenyamanan termal rerata di Hutan Kota Sungkur yang dihitung dengan Metode THI, tergolong “Cukup Nyaman” sebesar 25,22. Kenyamanan termal rerata THI di kelas  kerapatan vegetasi sedang sebesar 24,39 (Cukup Nyaman), dan di kelas kerapatan rendah sebesar 26,05 (Cukup Nyaman). Kenyamanan termal rerata di Hutan Kota Sungkur menurut persepsi pengunjung menunjukkan hasil “Nyaman”. Kenyamanan termal rerata menurut persepsi pengunjung di kelas kerapatan sedang dan rendah menunjukkan hasil “Nyaman”.


An area with a high population density will lead to a narrower area for green open space. Klaten Regency has experienced a significant increase in population which has led to an increase in built-up land and narrowed the area of green open space. Sungkur Urban Forest as one of the green open spaces in Klaten Regency must be able to function properly; one of which is to ensure thermal comfort for visitors. The main objective of this research is to determine the level of thermal comfort based on the density of tree vegetation in Sungkur City Forest.

Tree vegetation data collection was carried out using the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) method, to determine the density class of tree vegetation, the quadrat method through the creation of 9 plots of 15 x15 m² which were placed purposively, according to the resulting density class, for measurement of temperature, humidity, and visitor perception, which was measured from the perception data of 45 respondents. The research data that has been collected is then processed and analyzed using quantitative and qualitative descriptive methods. In this case, the use of THI (Temperature Humidity Index) method is involved to describe the physical thermal comfort conditions, in accordance with the existing tree vegetation density conditions.

The results showed that, the average thermal comfort in Sungkur Urban Forest calculated by THI Method, classified as “Quite Comfortable” of 25.22. THI average thermal comfort in the class of moderate vegetation density of 24.39 (Quite Comfortable), and in low density class of 26.05 (Quite Comfortable). Average thermal comfort in Sungkur Urban Forest according to visitors' perceptions showed “Comfortable” results. Average thermal comfort according to visitor perceptions in medium and low density classes showed “Comfortable” results.


Kata Kunci : ruang terbuka hijau, kenyamanan termal, kerapatan pohon

  1. S1-2025-459154-abstract.pdf  
  2. S1-2025-459154-bibliography.pdf  
  3. S1-2025-459154-tableofcontent.pdf  
  4. S1-2025-459154-title.pdf