ANALISIS SPASIAL KEPADATAN PENDUDUK DAN AKTIVITAS MANUSIA SELAMA PEMBERLAKUAN PEMBATASAN KEGIATAN MASYARAKAT (PPKM) TERHADAP KASUS COVID-19 DI PULAU JAWA-BALI TAHUN 2021
Faisal Reza Saputra, Dr. Prima Widayani, S.Si., M.Si.
2025 | Skripsi | KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH
COVID-19 merupakan infeksi penyakit yang menurut WHO pada 11 Maret 2020 dinaikkan statusnya menjadi pandemi global. Kajian epidemiologi penyebaran penyakit memfokuskan analisis berdasarkan 3 rangkaian hal penting berupa person, place, and time hal-hal tersebut berkaitan dengan analisis yang dapat dilakukan secara spasial. Tahun 2021 adalah tahun kedua bagi Indonesia menghadapi pandemi COVID-19 di mana kasus awal terjadi pada 02 Maret 2020, berbagai upaya dilakukan utamanya pembatasan aktivitas manusia berupa PPKM.
Dinamika perkembangan kasus COVID-19 pada tahun 2021 dapat dikaji dengan melakukan analisis secara spasial menggunakan Sistem Informasi Geografis pada variabel-variabel kajian epidemiologi dan juga dapat dilakukan uji hubungan terhadap dinamika perkembangan Kasus COVID-19 tahun. Pengujian menggunakan variasi variabel independen yang terjadi pada tahun 2021 untuk mengetahui pengaruhnya terhadap kasus COVID-19 berupa kepadatan penduduk, mobilitas manusia luar dan dalam rumah, nilai emisivitas malam hari citra monthly free cloud DNB composite VIIRS berupa rerata emisivitas bulanan, serta kelas emisivitas identifikasi objek aktivitas manusia (5-20 radiance, 20-40 radiance, >40 radiance) menghasilkan nilai hubungan korelasi dan koefisien determinasi atau R square.
Pola spasial kasus COVID-19, data kependudukan, aktivitas manusia nilainya akan tinggi pada Provinsi DKI Jakarta, semakin dekat Provinsi DKI Jakarta nilainya akan semakin tinggi dan semakin menjauh nilainya akan menurun. Pola distribusi spasial tersebut juga berlaku secara umum pada daerah dengan status kotamadya, dimana pada wilayah kota variabel-variabel tersebut bernilai tinggi dan semakin menjauh nilainya menurun. Mobilitas masyarakat luar rumah yang tinggi terdapat pada Provinsi Jawa Tengah dan diikuti provinsi lain dengan luasan wilayah yang besar. Provinsi di Pulau Jawa-Bali dengan luasan wilayah relatif lebih kecil nilai mobilitas luar rumahnya relatif rendah sepanjang tahun 2021. Variabel kependudukan berupa populasi penduduk memiliki hubungan paling erat sebesar 0,7947 dan kemampuannya mempengaruhi kasus COVID-19 sebesar 63,16%. Berikutnya diikuti oleh emisivitas cahaya malam hari 20-40 Radiance dengan korelasi 0,528 dan kemampuan mempengaruhi COVID-19 sebesar 27,91%. Variabel mobilitas masyarakat diikuti dengan korelasi 0,53 pada variabel mobilitas masyarakat dalam rumah dengan kemampuan mempengaruhi kasus COVID-19 sebesar 26,02%.
COVID-19 is an infectious disease that according to World Health Organization (WHO) on March 11, 2020 was raised the infectious status into a global pandemic. Disease spread in epidemiological studies focus on the triad of person, place, and time these things are related to analyses that can be done spatially. 2021 is the second year for Indonesia nation facing COVID-19 pandemic where the first case announced by the government on 2nd March 2020, many effort have been done, especially limiting human activity using PPKM.
The dynamics of COVID-19 cases in year of 2021 can be studied by conducting spatial analysis using Geographic Information Systems on epidemiological study variables also by conducting a relationship test on the dynamics of COVID-19 cases in 2021.Testing using some independent variables occur in year of 2021 to determine their effect on COVID-19 cases in 2021, such as population density, human mobility inside and outside home, emissivity value of the monthly free cloud DNB composite VIIRS imagery that contain various variables, such as monthly average night emissivity, three classes of night time light radiance range on human activity identification (5-20 radiance, 20-40 radiance, >40 radiance) which all independent variables result correlation value and coefficient of determination value or R square.
The spatial pattern of COVID-19 cases, population data, community activities will be high in Jakarta Province, the closer Jakarta Province is, the higher the value will be and the further away the value will decrease. This spatial distribution pattern also applies in general to areas with municipal status, where in the city area these variables have a high value and the further away the value decreases. High out-of-home mobility is found in Central Java Province, followed by other provinces with large areas. Provinces in Java-Bali Island with relatively smaller areas have relatively low values of out-of-home mobility throughout 2021. The population variable in the form of population has the closest relationship with a correlation of 0.7947 and its ability to influence COVID-19 cases by 63.16%. This is followed by nighttime light emissivity 20-40 Radiance with a correlation of 0.528 and the ability to influence COVID-19 by 27.91%. The community mobility variable is followed by a correlation of 0.53 in the community mobility variable in the house with the ability to influence COVID-19 cases by 26.02%.
Kata Kunci : COVID-19, PPKM, SIG, uji analisis hubungan, penduduk, tren mobilitas, kelas emisivitas cahaya
