PEMBUATAN PETA TINGKAT BAHAYA EROSI BERDASARKAN ESTIMASI LAJU EROSI METODE RUSLE MENGGUNAKAN GOOGLE EARTH ENGINE Studi Kasus : DAS Opak Hulu-Tengah
Esmeralda Sihaloho, Ir. Erlyna Nour Arrofiqoh, S.T., M.Eng
2025 | Tugas Akhir | D4 TEKNOLOGI SURVEI DAN PEMETAAN DASAR
Daerah Aliran Sungai (DAS) Opak merupakan
salah satu wilayah daerah aliran sungai yang melewati tiga kabupaten/kota
dengan jumlah penduduk terbanyak di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta.
Kondisi tersebut memberikan kekhawatiran karena dapat meningkatkan erosi di sekitar
DAS, seperti semakin banyak aktivitas manusia seiring bertambahnya jumlah
penduduk dan penggunaan lahan yang tidak sesuai konservasi. Salah satu upaya
yang dilakukan untuk mengurangi kerugian akibat erosi adalah dengan pembuatan
peta tingkat bahaya erosi. Pembuatan peta tingkat bahaya erosi dilakukan dengan
menghitung nilai estimasi laju erosi dan mengklasifikasikannya dalam tingkatan
bahaya erosi. Melalui peta tingkat bahaya erosi tersebut, dapat diketahui area
atau wilayah mana saja yang terdampak erosi di DAS Opak bagian hulu-tengah.
Pemetaan tingkat bahaya erosi dilakukan dengan menggunakan metode RUSLE
dan Google Earth Engine. Penggunaan metode RUSLE memerlukan beberapa
nilai parameter, yaitu erosivitas hujan (faktor R), erodibilitas tanah (faktor
K), panjang dan kemiringan lereng (faktor LS), indeks vegetasi (faktor C) dan
konservasi lahan/tutupan lahan (faktor P). Nilai parameter tersebut diperoleh menggunakan
Google Earth Engine dengan mengambil data-data dari citra. Data yang
diperlukan yaitu data curah hujan dari citra CHIRPS, data jenis tekstur tanah
dari citra OpenLandMap, data panjang dan kemiringan lereng dari citra SRTM,
data indeks vegetasi dari Sentinel-2A MSI dan data tutupan/penggunaan lahan
dari citra Modis. Data yang diperoleh dapat dikalkulasikan menjadi nilai
estimasi laju erosi tahunan. Hasil estimasi laju erosi tersebut kemudian
diklasifikasikan menjadi lima tingkatan bahaya erosi berdasarkan Peraturan
Menteri Kehutanan No.32 Tahun 2009.
Berdasarkan hasil yang diperoleh dari
estimasi laju erosi menggunakan metode RUSLE di sekitar DAS Opak bagian
hulu-tengah didominasi dengan kelas ringan hingga kelas sedang. Luas area yang
terdampak erosi pada tingkat bahaya erosi antara lain kelas I (sangat ringan) sebesar
5.121,85 ha, kelas II (ringan) sebesar 14.710,62 ha, kelas III (sedang) sebesar 17.254,24 ha, kelas IV (berat) sebesar 9.583,07 ha, dan kelas V (sangat berat) sebesar 7.795,43 ha. Hasil estimasi laju erosi tersebut
didukung dengan uji kualitas data, yaitu uji kualitas geometri menggunakan
validasi korelasi (r) dengan
perolehan hasil nilai r sebesar 0,91 mm, dan uji kualitas interpretasi menggunakan matriks konfusi dengan
perolehan nilai akurasi keseluruhan sebesar 93,67%.
The Opak river is one
of the watershed areas that passes through three regencies/cities with the
largest population in the Special Region of Yogyakarta. This condition
certainly gives concern because it can increase erosion around the watershed,
especially in the rainy season due to increased human activity and land use
change. One of the efforts made to reduce losses due to erosion is by making a
map of the level of erosion hazard. Making a map of the level of erosion hazard
is done by calculating the estimated value of the erosion rate that occurs and
classifying it in the level of erosion hazard. Through the erosion hazard map,
it can be seen which areas/regions are affected by erosion in the
upstream-central Opak river.
The mapping of erosion hazard levels was carried out
using the RUSLE method and Google Earth Engine. The use of the RUSLE method
requires several parameter values, namely rainfall erosivity (R factor), soil
erodibility (K factor), length and slope (LS factor), vegetation index (C
factor) and land conservation/land cover (P factor). The parameter values were
obtained using Google Earth Engine by retrieving data from images. The required
data are rainfall data from CHIRPS imagery, soil texture type data from OpenLandMap
imagery, slope length and slope data from SRTM imagery, vegetation index data
from Sentinel-2A MSI and land cover/land use data from Modis imagery. The data
obtained can be calculated into the estimated value of the annual erosion rate.
The results of the estimated erosion rate are then classified into five levels
of erosion hazard based on the Minister of Forestry Regulation No.32 of 2009.
Based on the results obtained from the estimation of erosion rates using the RUSLE method around the upper-middle Opak watershed is dominated by mild to moderate class. The area affected by erosion at the level of erosion hazard, among others, class I (very light) amounted to 5,121.85 ha, class II (light) amounted to 14,710.62 ha, class III (medium) amounted to 17,254.24 ha, class IV (heavy) amounted to 9,583.07 ha, and class V (very heavy) amounted to 7,795.43 ha. The results of the erosion rate estimation are supported by data quality tests, namely geometry quality test using correlation validation (r) with the acquisition of r value of 0.91 mm, and interpretation quality test using confusion matrix with the acquisition of overall accuracy value of 93.67%.
Kata Kunci : DAS Opak, Erosi, RUSLE, Google Earth Engine