Laporkan Masalah

Analisis Pengaruh Jenis Suara Terhadap Learning Rate Mahasiswa Kedokteran Gigi Pada Audio Feedback Dental Phantom DENTO-J Sebagai Pembelajaran Anestesi Menggunakan Metode Short Profile of Mood State (POMS)

DADO MICKOLA ANUGERAH PRATAMA, DR. Eng. Ir. Herianto, ST, M.Eng., IPU., ASEAN Eng.

2024 | Skripsi | TEKNIK INDUSTRI

Dental phantom adalah model buatan yang diperuntukkan sebagai media pembelajaran atau pelatihan dalam dunia kedokteran gigi. Media tersebut dirancang untuk mensimulasikan mulut manusia dan gigi, sehingga mahasiswa kedokteran gigi dapat berlatih keterampilan klinis tanpa harus melakukan prosedur langsung pada pasien. Salah satu media pembelajaran kedokteran gigi adalah Dento-J. Dento-J merupakan sebuah dental phantom yang dirancang oleh mahasiswa Universitas Gadjah Mada untuk pembelajaran prosedur anestesi lokal. Namun, dalam proses pengembangannya belum menghasilkan suara yang dinilai baik untuk memberikan informasi kepada penggunanya. Berdasarkan hal tersebut maka dalam penelitian ini akan berfokus pada analisis pengaruh jenis suara terhadap user dental phantom dento-J menggunakan metode Short Profile of Mood State.

Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah Short Profile of Mood State (POMS). Dimana jenis sampel suara yang diuji menggunakan sampel suara laki-laki dan perempuan baik yang berpengalaman dalam voice over maupun yang tidak. Jumlah sampel suara yang digunakan berjumlah 12 sampel yang terdiri dari 3 sampel disetiap kriteria yang telah ditentukan. Selain itu dilakukan uji statistik lanjutan menggunakan Two Way ANOVA untuk mengetahui signifikansi kedua faktor serta interaksinya.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa suara laki-laki berpengalaman dalam voice over yang cocok digunakan dengan nilai rata -rata TMD sebesar 860,67. Selain itu, analisis statistik lanjutan mengungkapkan bahwa pengalaman dalam voice over lebih signifikan dalam mempengaruhi pengguna dibandingkan dengan jenis suara dan interaksi antara jenis suara dengan pengalaman voice over. Dengan begitu suara berpengalaman dapat dijadikan sebagai pilihan terbaik untuk Dento-J dan sebagai referensi desainer dental phantom kedepannya.

A dental phantom is an artificial model designed as a learning or training medium in the field of dentistry. It is created to simulate the human mouth and teeth, allowing dental students to practice clinical skills without performing procedures directly on patients. One such dental learning medium is Dento-J. Dento-J is a dental phantom designed by students from Gadjah Mada University for learning local anesthesia procedures. However, during its development, it has not yet produced audio feedback considered adequate to provide information to its users. Based on this, the research will focus on analyzing the effect of different types of sounds on users of the Dento-J dental phantom using the Short Profile of Mood State (POMS) method.

In this study, the method used is Short Profile of Mood State (POMS), where the types of voice samples tested include both male and female voices, with and without voice-over experience. A total of 12 voice samples were used, consisting of 3 samples for each predetermined criterion. Additionally, further statistical tests using Two-Way ANOVA were conducted to determine the significance of the two factors as well as their interaction.

The results of the study indicate that experienced male voice-over samples are most suitable, with an average Total Mood Disturbance (TMD) score of 860.67. Furthermore, additional statistical analysis revealed that voice-over experience had a more significant impact on users than the type of voice or the interaction between voice type and voice-over experience. Thus, experienced voice samples can be considered the best choice for Dento-J and serve as a reference for future dental phantom designers.

Kata Kunci : Dental Phantom, Dento-J, Audio Feedback, Anestesi Lokal, short POMS

  1. S1-2024-456767-abstract.pdf  
  2. S1-2024-456767-bibliography.pdf  
  3. S1-2024-456767-tableofcontent.pdf  
  4. S1-2024-456767-title.pdf